Hot Spot ανάλυση σε ροές δεδομένων τροχιών οχημάτων σε οδικό δίκτυο

Ψυχής - Φίλης, Ξενοφών

dc.contributor.advisor	Δουλκερίδης, Χρήστος
dc.contributor.author	Ψυχής - Φίλης, Ξενοφών
dc.date.accessioned	2020-04-03T07:25:59Z
dc.date.available	2020-04-03T07:25:59Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12664
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/87
dc.description.abstract	Στη παρούσα διπλωματική εργασία υλοποιήθηκε μια προσέγγιση για την εύρεση σημείων κυκλοφοριακής συμφόρησης (Hot-Spot) στο οδικό δίκτυο. Με τη χρήση χωροχρονικών δεδομένων αλλά και τεχνικές επεξεργασίας Μεγάλων Δεδομένων, προσπαθούμε να εντοπίσουμε περιπτώσεις όπου οι οδικές αρτηρίες αντιμετωπίζουν προβλήματα συμφόρησης, καθώς και την επιρροή των γειτονικών τους δρόμων σε αυτές.	el
dc.format.extent	49	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.title	Hot Spot ανάλυση σε ροές δεδομένων τροχιών οχημάτων σε οδικό δίκτυο	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	In the present thesis, an approach was implemented for finding Hot-Spots on road networks. Using spatial data and Big Data processing techniques, we try to identify cases where roads face congestion problems and the influence that neighboring roads have on them.	el
dc.contributor.master	Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες	el
dc.subject.keyword	Getis-Ord	el
dc.subject.keyword	Hot Spot analysis	el
dc.subject.keyword	Τροχιές οχημάτων	el
dc.subject.keyword	Παράλληλη επεξεργασία	el
dc.date.defense	2020-02-21

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: PsychisFilis_ME1827.pdf
Μέγεθος:: 695.6Kb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές