Αναζήτηση
Αποτελέσματα 11-20 από 28
Unsupervised AutoML: a study on automated machine learning in the context of clustering
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Η μοντελοποίηση μεθόδων και διεργασιών Μηχανικής Μάθησης, είναι μια διαδικασία η οποία είναι υπολογιστικά ακριβή, προϋποθέτει τεχνογνωσία στο τομέα της επιστήμης των Δεδομένων και πολλές φορές γνώση του τομέα του προβλήματος ...
Διαδικτυακή εφαρμογή πρόβλεψης χρονοσειρών στο χρηματιστήριο με χρήση νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-09)
Οι χρονοσειρές έχουν ευρείες εφαρμογές στον τομέα των οικονομικών όπως η
εκτίμηση του ΑΕΠ, των επιτοκίων ή όπως στην περίπτωση μας, των μελλοντικών
τιμών των μετοχών. Για την εκτίμηση αυτών των μεγεθών μπορούν να ...
Επεξεργασία χωροκειμενικών ερωτημάτων εύρους για μεγάλα δεδομένα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-06)
Η αυξανόμενη χρήση του Διαδικτύου μέσω κινητών συσκευών εξοπλισμένων με GPS
έχει οδηγήσει στη δημιουργία ενός τεράστιου όγκου δεδομένων χωρο-κειμενικού
χαρακτήρα, τα οποία χαρακτηρίζονται από γεωγραφική θέση και κειμενική ...
Combining deep learning, handcrafted features, and metadata for the classification of dermoscopy images
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
Εξόρυξη γνώσης από δεδομένα δικηγορικού γραφείου διαχείρισης ληξιπρόθεσμων οφειλών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)
Η ανάπτυξη των παραγωγικών δυνάμεων αποτελεί στόχο κάθε κοινωνικοοικονομικού
σχηματισμού, στα πλαίσια της σύγχρονης κοινωνίας και της ελεύθερης οικονομίας , η
ανάπτυξη και η βελτίωση της παραγωγικότητας αποτελεί στόχο ...
Στρατηγικές σχεδιασμού και μεθοδολογία για την διασφάλιση του απορρήτου των δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02-26)
Ένας από τους βασικούς κανόνες χρήσης δεδομένων για επιχειρηματικούς σκοπούς είναι τόσο απλός: η ποιότητα των αποφάσεών σας εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των δεδομένων σας. Ωστόσο, απλά γνωρίζοντας ότι δεν ...
Deep learning - Object detection
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Επίλυση προβλημάτων όρασης υπολογιστή για ηλεκτρονικά έγγραφα
μετατρέποντάς τα σε αρχεία κειμένου και, στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας μεθόδους βαθιάς εκμάθησης για την κατασκευή
ενός μοντέλου επεξεργασίας φυσικής γλώσσας ...
Kubernetes cybersecurity
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-04)
Το Kubernetes είναι ένα ευρέως χρησιμοποιούμενο εργαλείο ενορχήστρωσης container που έχει ωφελήσει πολύ τον γρήγορο κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού. Η ικανότητά του να διαχειρίζεται χιλιάδες container και ορισμένα από τα ...
Self-sovereign identity using the Hyperledger Indy framework
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Το Blockchain είναι ένα δίκτυο peer-to-peer που, σε αντίθεση με τα παραδοσιακά ευρέως χρησιμοποιούμενα δίκτυα, δεν απαιτεί μια κεντρική οντότητα εξουσίας και ελέγχου για να λειτουργήσει. Λειτουργεί με τρόπο ανεξάρτητο. ...
Πλατφόρμα διαλειτουργικότητας παραγγελιών εξετάσεων νοσοκομείων με τις αντίστοιχες πραγματώσεις των υπηρεσιών αυτής, στα πλαίσια του Ολοκληρωμένου Πληροφοριακού Συστήματος Υγείας των Ενόπλων Δυνάμεων, βάση του διεθνούς προτύπου HL7
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-02)
Tο 1955 ο C. Northcote Parkinson σε ένα άρθρο του για τον Economist, έγραψε ότι «η δουλειά επεκτείνεται έτσι ώστε να γεμίζει το χρόνο που διαθέτουμε για την ολοκλήρωσή της» (Νόμος του Parkinson). Κατά παρόμοιο τρόπο στην ...