Αναζήτηση
Αποτελέσματα 41-47 από 47
Classifying melanoma images with ensembles of deep convolutional neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-03)
Predicting trajectories’ parameters using graph convolutional neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Η πρόσφατη ανάπτυξη της αεροπορικής βιομηχανίας έχει αυξήσει το ενδιαφέρον
στον τομέα της διαχείρισης εναέριας κυκλοφορίας. Ένα σύγχρονο - ανοιχτό - πρόβλημα
στον τομέα αυτό είναι η πρόβλεψη κρυφών παραμέτρων που αφορούν ...
Community detection in signed and directed graphs
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-06-27)
Τις τελευταίες 2 δεκαετίες μια από τις δημοφιλέστερες μεθοδολογίες για την επεξεργασία δεδομένων είναι η μετατροπή τους σε δικτύωμα όπου οι μονάδες δεδομένων ταυτίζονται με τους κόμβους και οι σχέσεις που τις συνδέουν είναι ...
Automated information extraction from web pages
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Explainable reinforcement learning using interpretable models
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Οι μέθοδοι Βαθιάς Ενισχυτικής Μάθησης έχουν επιτύχει υψηλές επιδόσεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορους τομείς όπως τα βιντεοπαιχνίδια και την αυτόνομη οδήγηση. Αυτές οι μέθοδοι ενσωματώνουν τις δυνατότητες ...
Πρόβλεψη δράσης ανθρώπου από την κίνηση του χεριού για συνεργασία ανθρώπου-ρομπότ
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-04)
Στην σημερινή εποχή έχει παρατηρηθεί ραγδαία ανάπτυξη στον κλάδο της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης και αυτό έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση της χρήσης των ρομπότ σε διάφορους τομείς της καθημερινότητας του ανθρώπου. ...
Deep reinforcement learning method in centralized multi-agent air traffic control
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-04)
Ο στόχος αυτής της διατριβής είναι να σχεδιάσει πολυπρακτορικές μεθόδους Βαθιας Ενισχυτικής Μάθησης και να διερευνήσει την αποτελεσματικότητά τους στη βελτιστοποίηση και την αυτοματοποίηση της εργασίας του Ελέγχου Εναέριας ...