Now showing items 1-12 of 12

    • Deep learning methods for cover song identification 

      Μητσέας, Πέτρος; Mitseas, Petros (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-04)
      Η αναγνώριση διασκευών τραγουδιών (Cover Song Identification, CSI) αφορά την ανίχνευση του κατά πόσον ένα τραγούδι αποτελεί επανεκτέλεση ενός αρχικού κομματιού. Η αυτόματη ανίχνευση διασκευών έχει πολλές εφαρμογές στη ...
    • Deepfake detection with deep learning : leveraging remote heart rate estimation to discriminate real from fake videos of faces 

      Spanidis, Loukas; Σπανίδης, Λουκάς (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)
      Ta Deepfakes γίνονται γρήγορα πραγµατιϰότητα. Αυτά τα µέσα δηµιουργούνται από πολύ ισχυρά εργαλεία που επιτρέπουν γρήγορο ϰαι φϑηνό χειρισµό µέσων. Τα βίντεο αυτά µπορούν να χρησιµοποιηϑούν για ανήϑιϰες ϰαι ϰαϰόβουλες ...
    • Facial expression recognition using Deep Convolutional Neural Network techniques 

      Ζάγκος, Αλέξανδρος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-12)
      Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μία μελέτη της ακρίβειας ταξινόμησης του μοντέλου μας στο σύνολο δεδομένων που εξετάζουμε. Για τους σκοπούς της συγκεκριμένης εργασίας χρησιμοποιήθηκε μοντέλο επιβλεπόμενης μάθησης ...
    • Medical heart image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks 

      Bouzanis, Periklis; Μπουζάνης, Περικλής (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
    • Photography style analysis using Convolutional Neural Networks 

      Zouros, Michael (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
      Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά την καλλιτεχνική φύση της φωτογραφίας και προσπαθεί να κατασκευάσει ένα πλαίσιο για τον ορισμό του όρου «στυλ φωτογραφίας». Εισχωρεί βαθιά στην ιστορία της φωτογραφίας και αναλύει μια ...
    • Predicting trajectories’ parameters using graph convolutional neural networks 

      Ιωαννίδης, Ιωάννης; Ioannidis, Ioannis (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
      Η πρόσφατη ανάπτυξη της αεροπορικής βιομηχανίας έχει αυξήσει το ενδιαφέρον στον τομέα της διαχείρισης εναέριας κυκλοφορίας. Ένα σύγχρονο - ανοιχτό - πρόβλημα στον τομέα αυτό είναι η πρόβλεψη κρυφών παραμέτρων που αφορούν ...
    • Αναγνώριση πεζών από αυτόνομο ρομποτικό όχημα με χρήση τεχνητής νοημοσύνης και τεχνικών βαθιάς μάθησης 

      Διαμαντής, Ευάγγελος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-10-31)
      Η υιοθέτηση σύγχρονων τεχνολογιών με προσανατολισμό τη βελτίωση και την εξάλειψη όλων των βασικών προβλημάτων που ταλανίζουν την σημερινή κοινωνία, αποτελεί αδιαπραγμάτευτη ανάγκη για τις τη σύγχρονη επιστημονική κοινότητα. ...
    • Αναγνώριση τάσης σε ροές δεδομένων κειμένου 

      Πετροπαναγιωτάκη, Κυριακή (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-06)
      Η παρούσα διατριβή διερευνά την ακρίβεια της μηχανικής μάθησης και των μοντέλων νευρωνικών δικτύων στην ανάλυση συναισθήματος σε δεδομένα του Twitter κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. Με την αυξανόμενη σημασία των ...
    • Καταπολέμηση της ανισορροπίας των κλάσεων με τη χρήση των Conditional GANs στην ιατρική απεικόνιση για τη διάγνωση της πνευμονίας 

      Ζαμπετάκης, Ηλίας (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
      Η αποτελεσματική διαχείριση των ιατρικών δεδομένων είναι σημαντική για τη διασφάλιση της αξιοπιστίας των συστημάτων ανίχνευσης με τη βοήθεια υπολογιστή (computer-aided detection-CAD) στη διάγνωση και στην επιλογή θεραπείας. ...
    • Μεθοδολογίες βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση φυτών 

      Φιλιππάκος, Λάζαρος; Filippakos, Lazaros (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-01)
      Εφαρμογή μεθόδων Βαθειάς Μάθησης (CNN), για την δημιουργία αυτόματου συστήματος αναγνώρισης φυτών μέσω μιας βάσης δεδομένων απο εικόνες.
    • Προβλέψεις χρονολογικών σειρών μέσω τεχνητών νευρωνικών δικτύων 

      Χαϊδεμένος, Κωνσταντίνος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
      Η δυνατότητα προβλέψεων με βάση ιστορικά δεδομένα χρονοσειρών είναι πολύ σημαντική και έχει εφαρμογές σε πολλούς τομείς, όπως η οικονομετρία, τα χρηματοοικονομικά, το περιβάλλον, η βιολογία, οι τηλεπικοινωνίες και πολλοί ...
    • Τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης για αναγνώριση μουσικού συναισθήματος 

      Γερουλάνος, Άγγελος; Geroulanos, Angelos (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-06)
      Η μουσική είναι φορέας πολλών και ισχυρών συναισθημάτων. Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας και του διαδικτύου η πρόσβαση σε τεράστιου όγκου μουσικό περιεχόμενο είναι άμεση σχεδόν από οπουδήποτε. Παρόλη τη διαθεσιμότητα, η ...

      Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
      Contact Us
      Send Feedback
      Created by ELiDOC
      Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»