Πλοήγηση ανά Θέμα / Λέξη-Κλειδί "XGBoost"
Αποτελέσματα 1-5 από 5
-
Enhancing sales forecasting : leveraging retail sales data for advanced ai predictive models
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)Στην παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπείται η βελτίωση της πρόβλεψης πωλήσεων στον τομέα του λιανικού εμπορίου μέσω της εφαρμογής προηγμένων τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Επιπλέον, αντιμετωπίζεται η πρόκληση των ... -
Explainable deep reinforcement learning via online mimicking
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-01)Αυτή η μελέτη προτείνει μια μέθοδο για την εκπαίδευση ερμηνεύσιμων πολιτικών ενισχυτικής μάθησης σε συνεχείς χώρους δράσης, σε στενή αλληλεπίδραση με τα αρχικά βαθιά μοντέλα, εξετάζοντας παράλληλα τις επιπτώσεις της ... -
NEAT vs LSTM vs XGBoost. Three novel methods introduced and compared on forex trading
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)Η πρόβλεψη χρονοσειρών αποτελεί πρόκληση στις χρηματοοικονομικές αγορές, ειδικά δε σε περιπτώσεις όπως της αγοράς συναλλάγματος (forex ή FX). Η πολυπλοκότητά του προβλήματος έχει οδηγήσει αρκετές έρευνες να επικεντρωθούν ... -
Urban shared mobility demand forecasting
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-06)Η πρόβλεψη της αστικής ζήτησης διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη βελτιστοποίηση της δρομολόγησης, της αποστολής και της διαχείρισης της κυκλοφοριακής συμφόρησης στα Έξυπνα Συστήματα Μεταφορών. Αξιοποιώντας τεχνικές συγχώνευσης ... -
Πρόβλεψη πιστωτικού κινδύνου με μοντέλα μηχανικής μάθησης : εφαρμογή σε οικονομικά δεδομένα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-03)Η πρόβλεψη του πιστωτικού κινδύνου αποτελεί κρίσιμο ζήτημα στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Στην παρούσα μελέτη εξετάζεται η εφαρμογή αλγορίθμων εποπτευόμενης μηχανικής μάθησης για την εκτίμηση της πιθανότητας οικονομικής ...