• Argumentative sentence classification using transfer learning across languages 

      Tamvakidis, Panagiotis; Ταμβακίδης, Παναγιώτης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
    • Cancer cell metastasis classification using image processing and convolutional neural networks 

      Kefalas, Dimitrios - Christos; Κεφαλάς, Δημήτριος - Χρήστος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-07)
      Η καρκινική μετάσταση εμφανίζεται όταν μια οποιαδήποτε μορφή καρκίνου, ονομαζόμενη πρωτογενής καρκίνος, εξαπλώνεται από το αρχικό σημείο του σώματος από όπου προήλθε σε κάποιο νέο. Κύρια επίπτωση της καρκινικής μετάστασης ...
    • Classification of exploit kits 

      Τσιαμπά, Παρασκευή; Tsiampa, Paraskevi (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2017)
    • Classifying melanoma images with ensembles of deep convolutional neural networks 

      Τζιομάκα, Μελίνα; Tziomaka, Melina (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-03)
    • Comparison of neurosymbolic programming frameworks in human activity recognition 

      Evangelinos, Iraklis; Ευαγγελινός, Ηρακλής (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-06)
      Η αναγνώριση της ανθρώπινης δραστηριότητας (HAR) είναι ένα θεμελιώδες έργο στην τεχνητή νοημοσύνη, με εφαρμογές στην υγειονομική περίθαλψη, τα έξυπνα σπίτια και την επιτήρηση. Οι παραδοσιακές προσεγγίσεις Βαθιάς Μάθησης ...
    • Computational models of multimodal interaction for music generation and music information retrieval 

      Kritsis, Kosmas; Κρίτσης, Κοσμάς (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)
      Η έρευνα στον τομέα της μουσικής αλληλεπίδρασης απαιτεί τη χρήση διεπιστημονικών μέσων κατανόησης βασισμένων σε δυναμικές αντιλήψεις. Με αυτήν την έννοια, οι κύριες προσεγγίσεις, οι εμπειρικές μελέτες, οι υποκειμενικές ...
    • Customer behavior prediction 

      Μακρανδρέου, Ευθύμιος; Makrandreou, Efthymios (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-01)
      Ζούμε στην εποχή που η επιστήμη της μηχανικής μάθησης ανθίζει καθημερινά για να δώσει λύσεις σε κάθε είδους επιχειρησιακή ανάγκη. Οι ανάλυση δεδομένων έρχεται να δώσει απαντήσεις και κατευθύνσεις σε στρατηγικές που για ...
    • Data analytics algorithms for multi-dimensional datasets: an image classifier to recognize different species of flowers 

      Αλεξάκης, Εμμανουήλ (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018)
      Εκατοντάδες λουλούδια υπάρχουν στη γη, αποτελώντας αναπόσπαστο μέρος όλων των έμβιων όντων όχι μόνο από αισθητική άποψη αλλά και για την ανθρώπινη ζωή σε πολλούς τομείς όπως η ιατρική επιστήμη, η βιομηχανία και το περιβάλλον. ...
    • Deep learning - Object detection 

      Σκεπετάρης, Κωνσταντίνος; Skepetaris, Konstantinos (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
      Επίλυση προβλημάτων όρασης υπολογιστή για ηλεκτρονικά έγγραφα μετατρέποντάς τα σε αρχεία κειμένου και, στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας μεθόδους βαθιάς εκμάθησης για την κατασκευή ενός μοντέλου επεξεργασίας φυσικής γλώσσας ...
    • Deep learning methodologies in assessing logo complexity 

      Κουβαράκης, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018)
      Σε αυτό το έγγραφο θα μελετήσουμε τον όρο πολυπλοκότητα πάνω στις αισθητικές μετρήσεις κάποιο λογότυπων εταιριών, όπου έχουν βαθμονομηθεί από ειδικούς. Στο συγκεκριμένο πείραμα θα χρησιμοποιήσουμε <<Βαθειά μάθηση>> γραμμένη ...
    • Deep learning methods for cover song identification 

      Μητσέας, Πέτρος; Mitseas, Petros (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-04)
      Η αναγνώριση διασκευών τραγουδιών (Cover Song Identification, CSI) αφορά την ανίχνευση του κατά πόσον ένα τραγούδι αποτελεί επανεκτέλεση ενός αρχικού κομματιού. Η αυτόματη ανίχνευση διασκευών έχει πολλές εφαρμογές στη ...
    • Deep sequence modelling of Data Envelopment Analysis - Based performance measurements 

      Μακρόπουλος, Ευθύμιος; Makropoulos, Efthymios (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-11)
      Σε αυτήν την ενότητα παρουσιάζεται μια περίληψη της παρούσας εργασίας, καθώς και τα σημαντικά στοιχεία στα οποία βασίστηκε η διεκπεραίωσή της. Η ακόλουθη εργασία επικεντρώνεται στην εξερεύνηση και εξέταση διαφορετικών ...
    • Deepfake detection with deep learning : leveraging remote heart rate estimation to discriminate real from fake videos of faces 

      Spanidis, Loukas; Σπανίδης, Λουκάς (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)
      Ta Deepfakes γίνονται γρήγορα πραγµατιϰότητα. Αυτά τα µέσα δηµιουργούνται από πολύ ισχυρά εργαλεία που επιτρέπουν γρήγορο ϰαι φϑηνό χειρισµό µέσων. Τα βίντεο αυτά µπορούν να χρησιµοποιηϑούν για ανήϑιϰες ϰαι ϰαϰόβουλες ...
    • Design, optimization, development and explanation of artificial intelligence algorithms, capable of running on distributed big data systems, based on multidimensional and complex datasets 

      Fatouros, Georgios D.; Φατούρος, Γεώργιος Δ. (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)
      Η εκθετική αύξηση των ψηφιακών δεδομένων και οι εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) έχουν επαναπροσδιορίσει τη λήψη αποφάσεων που βασίζεται σε δεδομένα σε διάφορους κλάδους. Ωστόσο, η διαχείριση και εκμετάλλευση σύνθετων, ...
    • Detecting melanoma utilizing deep learning techniques 

      Mantalia, Konstantina; Μανταλιά, Κωνσταντίνα (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
    • Detecting modes of behavior in marine trajectories using imitation learning 

      Ταπτά, Ελένη; Tapta, Eleni (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)
    • Enhancing sales forecasting : leveraging retail sales data for advanced ai predictive models 

      Karlis, Vasileios; Καρλής, Βασίλειος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
      Στην παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπείται η βελτίωση της πρόβλεψης πωλήσεων στον τομέα του λιανικού εμπορίου μέσω της εφαρμογής προηγμένων τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Επιπλέον, αντιμετωπίζεται η πρόκληση των ...
    • Facial expression recognition using Deep Convolutional Neural Network techniques 

      Ζάγκος, Αλέξανδρος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-12)
      Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μία μελέτη της ακρίβειας ταξινόμησης του μοντέλου μας στο σύνολο δεδομένων που εξετάζουμε. Για τους σκοπούς της συγκεκριμένης εργασίας χρησιμοποιήθηκε μοντέλο επιβλεπόμενης μάθησης ...
    • From symptom to solution : leveraging machine learning for improving healthcare prognosis 

      Karles, Panagiotis - Nektarios; Κάρλες, Παναγιώτης - Νεκτάριος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)
      Αυτή ημελέτη αξιολογεί και συγκρίνει την απόδοση πέντε αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για ιατρική διάγνωση χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων από το Kaggle. Οι αλγόριθμοι περιλαμβάνουν τους ταξινομητές Gradient Boosting, ...
    • Greek news topics classification using graph neural networks 

      Χατζηγιανέλλης, Ιγνάτιος; Chatzigianellis, Ignatios (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-06)
      Οι πρόσφατες εξελίξεις στη βαθιά μηχανική μάθηση έχουν αυξήσει το ερευνητικό ενδιαφέρον στον τομέα της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας. Αυτό οδήγησε σε διάφορες ραγδαίες εξελίξεις της τεχνολογίας, με την οικογένεια των μεθόδων ...

      Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
      Επικοινωνήστε μαζί μας
      Στείλτε μας τα σχόλιά σας
      Created by ELiDOC
      Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»