dc.contributor.advisor | Δεσπότης, Δημήτριος | |
dc.contributor.author | Ευσταθίου, Αγγελική | |
dc.date.accessioned | 2016-06-02T10:10:12Z | |
dc.date.available | 2016-06-02T10:10:12Z | |
dc.date.issued | 2015-12 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8778 | |
dc.description.abstract | Ο σκοπός της διπλωματικής αυτής εργασίας είναι η μελέτη της αποτελεσματικότητας 891 καταστημάτων μεγάλης Εμπορικής Ελληνικής Τράπεζας για το τρίμηνο Δεκέμβριος 2013-Φεβρουάριος 2014, με τη μέΚοδο της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων ΠΑΔ (Data Envelopment Analysis-DEA) Μία από τις σημαντικές πτυχές της μελέτης είναι η ουσιαστική διαίρεση των καταστημάτων σε ομάδες με στόχο την κατανόηση της μέτρησης της αποδοτικότητας ξεχωριστά για κάΚε ομάδα. ΧρησιμοποιήΚηκαν δύο μοντέλα ΠΑΔ όπου τα κριτήρια της διαίρεσης των καταστημάτων αποτέλεσε 1) η χωροταξική τους Κέση σε σχέση με την πρωτεύουσα του νομού (κεντρικά, περιφερειακά) και 2) η δυνατότητα ή μη χορήγησης όλων των κατηγοριών δανειακών προϊόντων όπως στεγαστικά, καταναλωτικά και επιχειρηματικά. Παρουσιάζονται τα αποτελέσματα για ανάλυση, τα οποία βασίστηκαν στα μοντέλα Returns to Scale (VRS), Input /Output Orientation. | el |
dc.format.extent | 57 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Τράπεζες | el |
dc.title | Εφαρμογή της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων σε δίκτυο ελληνικής εμπορικής τράπεζας | el |
dc.title.alternative | Application of Data Environment Analysis to the branch network of a Greek commercial bank | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | The purpose of this paper is to study the effectiveness of 891 branches of the large commercial Greek bank for the three months December 2013-February 2014, using the method of Data Envelopment Analysis (DEA). One of the interesting aspects of this work is the ability to divide the branches into potential groups in order to understand and measure the efficiency of each group separately. Two Data Envelopment Analysis models have been used in this research whereby the criteria used to divide the branches were: 1) the proximity of the branches to the capital city of each province( central and non-central branches) and 2) the ability of the branch to issue or grant all categories of loan products such as mortgages, consumer and corporate. Variable Returns to Scale (VRS) , Input /Output Orientation, model results are presented for analysis. | el |
dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
dc.subject.keyword | Καταστήματα τράπεζας | el |
dc.subject.keyword | Αποδοτικότητα | el |
dc.subject.keyword | Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων | el |
dc.subject.keyword | Μη παραμετρική μέθοδος | el |
dc.subject.keyword | Banks' branches | el |
dc.subject.keyword | Efficiency | el |
dc.subject.keyword | Data envelopment analysis | el |
dc.subject.keyword | Non-Paramentric Method | el |