dc.contributor.advisor | Ψαρράκος, Γεώργιος | |
dc.contributor.author | Βαρούχας, Μιχαήλ Γ. | |
dc.date.accessioned | 2016-03-31T10:51:53Z | |
dc.date.available | 2016-03-31T10:51:53Z | |
dc.date.issued | 2015-12 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8658 | |
dc.description.abstract | Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρούμε έναν συνδυασμό
στοιχείων της ακαδημαϊκής βιβλιογραφίας για τον χαρακτηρισμό
κατανομών από ιδιότητες όπως η ένταση κινδύνου ή ο υπολειπόμενος
χρόνος ζωής. Επιπλέον, γίνονται χαρακτηρισμοί κατανομών από
σχέσεις των παραπάνω δύο ιδιοτήτων. Τέλος, μελετάμε την έννοια
της διασποράς του υπολειπόμενου χρόνου ζωής, συνθήκες κάτω από
τις οποίες αυτή η συνάρτηση χαρακτηρίζει την κατανομή και
παρουσιάζουμε σχέσεις αυτής της συνάρτησης με την συνάρτηση του
μέσου υπολειπόμενου χρόνου ζωής και την συνάρτηση της έντασης
κινδύνου. | el |
dc.format.extent | 101 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Μαθηματικά μοντέλα | el |
dc.title | Χαρακτηρισμοί παραμετρικών μοντέλων που προκύπτουν από τη σύνδεση του μέσου υπολειπόμενου χρόνου ζωής με την ένταση κίνδυνου | el |
dc.title.alternative | Parametric models by relationships between mean residual lifetime and hazzard rate | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | The present thesis analyzes several distribution characterizations
through their corresponding mean residual life or failure rate
function. These characterizations are obtained through relationships
between the mean residual lifetime function and the failure rate
function. The aim of the thesis is to study the concept of variance of
the residual life and single out the conditions under which the
variance of the residual life uniquely determines the distribution .This
function is expressed in terms of mean residual life and failure rate.
Numerical examples are provided to evaluate our results. | el |
dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου | el |
dc.subject.keyword | Κίνδυνος | el |