Show simple item record

Μελέτη στατιστικών χαρακτηριστικών (pdf, power density spectrum, autocorrelation) σημάτων φωνής με χρήση του πακέτου λογισμικού Matlab

dc.contributor.advisorΓεωργιακώδης, Φώτιος
dc.contributor.authorΜητράκα, Σοφία Χρύσα
dc.date.accessioned2015-09-04T19:21:17Z
dc.date.available2015-09-04T19:21:17Z
dc.date.issued2014-10
dc.identifier.urihttp://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/7228
dc.description.abstractΜέσω της εργασίας αυτής έγινε μια προσπάθεια να μελετηθούν κάποια βασικά στατιστικά χαρακτηριστικά σημάτων φωνής, τα οποία είναι απαραίτητα για την μετέπειτα επεξεργασία τους. Τέτοια στατιστικά χαρακτηριστικά είναι η probability density function (pdf, συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας), το power density spectrum (φάσμα πυκνότητας ισχύος) και το autocorrelation (αυτοσυσχέτιση). Στην εργασία έγινε πρώτα μια περιγραφή των βασικών χαρακτηριστικών της θεωρίας, σχετικά με έννοιες όπως οι τυχαίες μεταβλητές και η συνάρτηση κατανομής, αλλά και η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας. Επίσης, παρουσιάστηκαν τα βασικά χαρακτηριστικά του φάσματος πυκνότητας ισχύος και της αυτοσυσχέτισης, με αναφορά σε βασικούς ορισμούς εννοιών όπως οι σειρές Fourier, τα αιτιοκρατικά και τα τυχαία / στοχαστικά σήματα, το θεώρημα Parseval και άλλα. Επιπλέον, έγινε παρουσίαση των βασικών χαρακτηριστικών των σημάτων φωνής, εστιάζοντας στην χρόνο - συχνοτική ανάλυση των σημάτων ομιλίας, στην επίδραση του μήκους παραθύρου αλλά και σε βασικά χαρακτηριστικά της ανάλυσης τέτοιων σημάτων. Στο πειραματικό μέρος με τη βοήθεια του πακέτου λογισμικού Matlab μελετήθηκαν τα τρία επιμέρους στατιστικά χαρακτηριστικά σημάτων φωνής, δηλαδή η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, το φάσμα πυκνότητας ισχύος και η αυτοσυσχέτιση. Παρουσιάστηκαν τα αποτελέσματα της εφαρμογής του κώδικα για τρία διαφορετικά αρχεία ήχου με διαφορετικά χαρακτηριστικά, και για δύο διαφορετικές τιμές της συχνότητας δειγματοληψίας. Τα συμπεράσματα που προέκυψαν είναι ιδιαίτερα ενδιαφέροντα, και η ανάλυση αυτή μπορεί να γίνει για μια πληθώρα σημάτων ήχου με διαφορετικά χαρακτηριστικά, ώστε να αποκτά ο ερευνητής πλήρη γνώση των βασικών χαρακτηριστικών του εκάστοτε σήματος προτού προχωρήσει σε περαιτέρω επεξεργασία και ανάλυσή του.el
dc.format.extent87el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΕπεξεργασία σημάτωνel
dc.subjectSignal processing -- Digital techniques -- Data processingel
dc.subjectSignal processing -- Data processingel
dc.subjectMATLABel
dc.titleΜελέτη στατιστικών χαρακτηριστικών (pdf, power density spectrum, autocorrelation) σημάτων φωνής με χρήση του πακέτου λογισμικού Matlabel
dc.title.alternativeStudy of statistical features (pdf, power density spectrum, autocorrelation) of voice signals using the software package Matlaben
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικήςel
dc.identifier.call621.3822 ΜΗΤel
dc.description.abstractENThrough this work an attempt was made to study some basic statistical characteristics of voice signals, which is necessary for subsequent processing. Such statistical characteristics is the probability density function (pdf), the power density spectrum and the autocorrelation function. In this thesis, first a description of the main features of the theory took place, on concepts such as random variables and the distribution function, and the probability density function. Also the main features of the spectrum power density and autocorrelation are presented, with reference to the basic definitions of concepts such series Fourier, deterministic and random / stochastic signals, Parseval's theorem and more. In addition, a presentation of the key characteristics of voice signals was made, focusing on time - frequency analysis of speech signals, the effect of the window length and key features in the analysis of such signals. In the experimental part, and using the Matlab software package, we studied three different statistical characteristics of voice signals, i.e. the probability density function, the power density spectrum and the autocorrelation function. The results of the implementation of code were presented for three different audio files with different attributes, and for two different values of the sampling frequency. The conclusions are particularly interesting, and the analysis can be done for a variety of audio signals with different characteristics, in order to acquire the researcher full knowledge of the basic characteristics of each signal before proceeding with further processing and analysis.el
dc.contributor.masterΠληροφορικήel


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Contact Us
Send Feedback
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»