Σημασιολογικά κατευθυνόμενη εξόρυξη γνώσης με χρήση οντολογιών
| dc.contributor.advisor | Θεοδωρίδης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.author | Πετράκης, Ανδρέας Δ. | |
| dc.date.accessioned | 2012-09-04T10:01:27Z | |
| dc.date.available | 2012-09-04T10:01:27Z | |
| dc.date.issued | 2012-09-04T10:01:27Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4913 | |
| dc.description.abstract | Η εξέλιξη του Διαδικτυακού Ιστού σε Σημασιολογικό Ιστό έχει δώσει ώθηση στην ανάπτυξη προτύπων και τεχνολογιών για την έκφραση και τη διάδοση των Οντολογιών. Αυτό τις καθιστά άμεσα ένα ισχυρό εργαλείο, του οποίου η χρήση πρέπει να επανεξετασθεί σε όλα τα επιστημονικά πεδία όπως και σε αυτό της Εξόρυξης Γνώσης από Δεδομένα. Κάνοντας χρήση της αναπαράστασης μίας αντίληψης / έννοιας μέσω των OWL Οντολογιών, των Μηχανών Συλλογιστικής Ανάλυσης για την εκμετάλλευση της εκφραστικότητας των Οντολογιών και των Μετρικών για την ανάδειξη σημασιολογικών μέτρων απόστασης / ομοιότητας, είναι δυνατόν να επιτευχθεί η ενσωμάτωση των οντολογιών στις τεχνικές εξόρυξης γνώσης για την εξαγωγή ενδιαφερόντων προτύπων. Στην παρούσα εργασία, αυτή η ενσωμάτωση εξετάζεται μέσα από τον αλγόριθμο εξαγωγής Κανόνων Συσχετίσεων A priori του Weka, και αξιολογείται σε δεδομένα από το πεδίο της Τρομοκρατίας. Η προσέγγιση αυτή καταφέρνει αυτόματα να υποστηρίξει υποθέσεις σε μορφή κανόνων που ειδικοί είχαν υιοθετήσει μέσω διαφόρων στατιστικών προσεγγίσεων. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Οντολογία | |
| dc.subject | Εξόρυξη δεδομένων | |
| dc.subject | Δεδομένα -- Προστασία | |
| dc.title | Σημασιολογικά κατευθυνόμενη εξόρυξη γνώσης με χρήση οντολογιών | |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4913 | |
| dc.identifier.call | 006.3 ΠΕΤ | |
| dc.description.abstractEN | The evolution of the Web in Web Semantic has motivated the development of standards and technologies for the expression and distribution of Ontologies. This makes them immediately a powerful tool that should be reviewed for use in various scientific fields, and in particular in that of Data Mining. Using a conception of representation through OWL Ontologies, using Reasoning Engines Analysis for operating the expressiveness of Ontologies and metrics for the emergence of semantic measures of distance / similarity, it is possible to achieve the integration of the data mining techniques for mining interestingness patterns. This integration is examined through the Association Rules algorithm A priori in Weka and evaluated in the field of terrorism. This approach is able to support cases in the form of specific rules that have been adopted by the experts using various statistical approaches. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές