Γραφικές μέθοδοι παρουσίασης πολυδιάστατων δεδομένων
| dc.contributor.author | Ράτσης, Κωνσταντίνος Ρ. | |
| dc.date.accessioned | 2011-01-25T16:06:24Z | |
| dc.date.available | 2011-01-25T16:06:24Z | |
| dc.date.issued | 2011-01-25T16:06:24Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/3776 | |
| dc.description.abstract | Στην εποχή μας έχει δημιουργηθεί η ανάγκη για αξιοποίηση και μελέτη ολοένα και μεγαλύτερου όγκου δεδομένων με πολύπλοκη δομή και πολλαπλά χαρακτηριστικά. Με την εξέλιξη των σύγχρονων ηλεκτρονικών υπολογιστών και τις μεγάλες δυνατότητες που παρέχουν αυτοί τόσο στην επεξεργασία όσο και στα γραφικά, κατέστη εφικτό να αναπτυχθούν αποτελεσματικά εργαλεία για τη μελέτη τεράστιων όγκων δεδομένων με στόχο την κατανόηση της υφής τους και τον εντοπισμό των σχέσεων που πιθανό να υπάρχουν μεταξύ των ατόμων του πληθυσμού στους οποίους αναφέρονται ή μεταξύ των διαφόρων υπό μελέτη χαρακτηριστικών. Ένα από τα σημαντικότερα ζητήματα που προκύπτουν κατά την εξέταση συνόλων δεδομένων με πολλές μεταβλητές είναι οι δυνατότητες οπτικοποίησής τους. Στη διεθνή βιβλιογραφία έχουν προταθεί αρκετές μέθοδοι και τεχνικές που εξυπηρετούν τη γραφική αναπαράσταση πολυδιάστατων δεδομένων, ιδιαίτερα κατά το χρονικό διάστημα 1970-1990. Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται μια συστηματική παρουσίαση των σημαντικότερων μεθόδων οπτικοποίησης πολυδιάστατων δεδομένων καθώς και ο εντοπισμός των κυριοτέρων πλεονεκτημάτων και μειονεκτημάτων αυτών. Τέλος αναφέρονται τα διαθέσιμα υπολογιστικά μέσα (λογισμικά) με τα οποία υλοποιούνται οι τεχνικές αυτές αλλά και χαρακτηριστικά παραδείγματα ώστε να γίνει πιο κατανοητή η εφαρμογή τους. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Ηλεκτρονική επεξεργασία δεδομένων -- Στατιστική ανάλυση | |
| dc.subject | Ηλεκτρονικοί υπολογιστές -- Γραφικά | |
| dc.subject | Multidimensional scaling -- Graphic methods | |
| dc.title | Γραφικές μέθοδοι παρουσίασης πολυδιάστατων δεδομένων | |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/3776 | |
| europeana.type | IMAGE | |
| dc.identifier.call | 005.113 ΡΑΤ | |
| dc.description.abstractEN | In our era, the need for studying and making beneficial use of increasingly larger amounts of data with complex structure and multiple characteristics (variables) under study is very frequently encountered. The rapid development of the contemporary computers and the flexible features they are offering nowadays for data processing and graphing, made it possible powerful software to be set up for the statistical analysis of enormous data sets; as a result understanding the data structure and revealing the possible interrelations between the population members and the characteristics under analysis, can be easily achieved. One of the major needs that arise when considering data sets with many variables, is the use of appropriate visualization procedures. In the international literature, several methods and techniques have been proposed to gain (usually two dimensional) graphic representation of multidimensional data, particularly during the period 1970-1990. The present MSc thesis offers a systematic presentation of multidimensional data visualization methods and reports the main advantages and disadvantages of each of them. Finally the available software for implementing these techniques is referenced and some illustrative examples are worked out so that the reader gets a better understanding of the way the method is applied in a specific dataset. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές