Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 32
Μεταφορά γνώσης με χρήση νευρωνικών δικτύων και συστήματα συστάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10)
Τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) είναι η ραχοκοκαλιά της κατηγοριοποίησης
εικόνων, ένα φαινόμενο βαθιάς μάθησης που παίρνει μια εικόνα και της αποδίδει μια
κλάση και μια ετικέτα που την κάνει μοναδική. Η ταξινόμηση ...
Διαχείριση εικόνων ιστοπαθολογίας από διαφορετικά εργαστήρια με χρήση GANs για κανονικοποίηση χρώσης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Στον τομέα της ψηφιακής παθολογοανατομίας η έγκαιρη και έγκυρη διάγνωση των κακοηθειών που εντοπίζονται σε ιστοπαθολογοανατομικές ιατρικές εικόνες υψηλής ανάλυσης (Whole Slide Images), αποτελεί ζήτημα υψίστης σημασίας για ...
Optimization of logistics though analytics outcomes
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
Μεταφορικό Ισοδύναμο είναι το μέτρο, με τη θέσπιση του οποίου επιδιώκεται η εξίσωση του
κόστους μεταφοράς με μέσα μαζικής μεταφοράς από την ηπειρωτική Ελλάδα σε νησί ή από νησί σε
νησί με το κόστος που θα ίσχυε στην ...
Πρόβλεψη ταχύτητας πλοίου με χρήση χρονοσειρών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια της φοίτησής μου στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς στο Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, και έχει ως αντικείμενο την πρόβλεψη της ταχύτητας ενός πλοίου βάσει χρονοσειρών. Πιο συγκεκριμένα ...
Evaluation of machine learning models for predicting the system marginal price of an electricity system – Italian SMP Day-Ahead forecasting
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Σε μια αγορά ηλεκτρικής ενέργειας, οι προβλέψεις για τις τιμές ηλεκτρικής ενέργειας έχουν μεγάλη σημασία για τους συμμετέχοντες στην αγορά. Η παρουσία της μη γραμμικότητας, της μη σταθερότητας και της πολλαπλής εποχικότητας ...
Προσέγγιση συστάσεων βασισμένη στην έκπληξη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
Τα συστήματα συστάσεων χρησιμοποιούν προηγούμενες συμπεριφορές χρηστών για να προτείνουν αντικείμενα (π.χ ταινίες). Οι περισσότεροι τείνουν να προσφέρουν αντικείμενα παρόμοια με τα στοιχεία που ένας χρήστης-στόχος έχει ...
Automatic mapping of football team formation using computer vision
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-04)
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο του ποδοσφαίρου παρουσιάζει ανοδική τάση τα τελευταία χρόνια.
Υπάρχει πλέον ένας τεράστιος όγκος παραγόμενων δεδομένων που μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία και να ...
Προβλεπτικά μοντέλα χρήσης ιατρικής εφαρμογής
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας με την παράλληλη αύξηση στον όγκο των ιατρικών δεδομένων στα πληροφοριακά συστήματα των νοσοκομείων, σηματοδότησε την εποχή των Μεγάλων Δεδομένων στον τομέα της υγείας. Η ανάλυση ιατρικών ...
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον σχεδιασμό στρατηγικής στην αγορά συναλλάγματος
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Τη σύγχρονη εποχή, το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζει σημαντική
άνθηση σε κάθε κλάδο της καθημερινότητας. Ένας από τους κλάδους είναι οι
χρηματοοικονομικές αγορές. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης έχει συνεισφέρει
σημαντικά ...
Αυτόματη εποπτευόμενη μηχανική μάθηση με τεχνικές δειγματοληψίας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Η ανάλυση δεδομένων είναι ένας κλάδος της σύγχρονης επιστήμης, ο οποίος ασχολείται με τη
διαχείριση και την ερμηνεία αξιοποιήσιμων πληροφοριών, οι οποίες πλέον αυξάνονται με
ραγδαίους ρυθμούς. Σε αυτό το έγγραφο για τους ...