Αναζήτηση
Αποτελέσματα 11-20 από 22
Ανάλυση δεδομένων και κατηγοριοποίηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-10)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ώς στόχο την παρουσίαση και την εφαρμογή αρχικών στατιστικών τεχνικών και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη και κατηγοριοποίηση δεδομένων (Machine Learning and Classification).
Σε ...
Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη ατόμων με την ασθένεια του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα είναι μια επιστημονική περιοχή, η οποία έχει αναπτυχθεί κατά τις τελευταίες δεκαετίες και επικαλύπτει σχεδόν όλες τις θετικές επιστήμες και τη μηχανολογία. Με τον όρο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, ...
Analytics on clinical and gene expression data to provide risk stratification predictions for cancer subtypes
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02-28)
Η ανάλυση της επιβίωσης δεν έχει εφαρμογές μόνο για βιοϊατρικά προβλήματα για την εκτίμηση του χρόνου μέχρι την στιγμή του θανάτου και πρόσφατες μελέτες έχουν δείξει ότι είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τη διαστρωμάτωση του ...
Μελέτη και ανάπτυξη προσεγγίσεων αξιολόγησης αποτελεσμάτων συσταδοποίησης σε γράφους
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο μία μελέτη στο πρόβλημα της αξιολόγησης των αποτελεσμάτων τμηματοποίησης ενός γράφου. Το πρόβλημα της αξιολόγησης των αποτελεσμάτων συσταδοποίησης έχει μελετηθεί ευρέως και ...
Medical image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της μηχανικής μάθησης στη μηχανική όραση θα εξεταστούν ,ενώ ένα υποσύνολο αυτών των αλγορίθμων θα δοκιμαστεί στο πρόβλημα της ταξινόμησης δερματικών παθήσεων. Πιο συγκεκριμένα, η απόδοση ...
Εξόρυξη γνώσης σε τραπεζικά δεδομένα με τη βοήθεια του προγράμματος Weka
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η οικονομική κρίση που ξεκίνησε στην Ευρώπη το 2009 και διαρκεί ως και σήμερα
στην Ελλάδα αναδεικνύει το πόσο επιτακτική είναι η ανάγκη παρακολούθησης
του ρίσκου που αναλαμβάνει μια τράπεζα όταν δίνει ένα καταναλωτικό ...
Υλοποίηση και πραγματοποίηση αλγορίθμων προληπτικής συντήρησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Δεδομένου ότι τα τελευταία χρόνια τα εμπορικά πλοία αποστέλλουν αυξανόμενα ποσά δεδομένων από τους εγκατεστημένους σε αυτά αισθητήρες στα κέντρα δεδομένων τους, έχει προκύψει η ανάγκη για βελτιωμένα εργαλεία ανάλυσης ...
Ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δυναμική οπτικοποίηση αποτελεσμάτων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Η παρούσα διπλωματική εργασία ερευνά τις χωρίς διακομηστές αρχιτεκτονικές που υπάρχουν στις μέρες μας, τα πλεονεκτήματα και τις δυνατότητες που προσφέρουν στην ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα πραγματεύεται ...
Αυξητική μέθοδος ανάλυσης συναισθήματος σε περιβάλλον microblogging
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Τα εργαλεία μηχανικής μάθησης που στοχεύουν στην ανάλυση του συναισθήματος κειμένων, είναι από τα πλέον καινοτόμα εργαλεία μηχανικής μάθησης. Για την εκπαίδευση τέτοιων εργαλείων, συνήθως απαιτούνται πολύ μεγάλα datasets ...
Τεχνικές εξόρυξης γνώσης και μηχανικής μάθησης σε οικονομικά δεδομένα και εφαρμογές σε συναλλαγές πιστωτικών καρτών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-01-24)
Στην παρούσα εργασία έγινε μια βιβλιογραφική μελέτη πάνω στη Μηχανική Μάθηση και τις δίαφορες τεχνικές εξόρυξης γνώσης. Αναλύθηκαν κάποιοι απο τους πιο δημοφιλείς αλγόριθμους κατηγοριοποίησης, ενώ έγινε εκτενής ανάλυση των ...