Αναζήτηση
Αποτελέσματα 21-30 από 126
Μεταφορά γνώσης με χρήση νευρωνικών δικτύων και συστήματα συστάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10)
Τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) είναι η ραχοκοκαλιά της κατηγοριοποίησης
εικόνων, ένα φαινόμενο βαθιάς μάθησης που παίρνει μια εικόνα και της αποδίδει μια
κλάση και μια ετικέτα που την κάνει μοναδική. Η ταξινόμηση ...
Ολοκληρωμένο περιβάλλον προσομοίωσης πειραμάτων ομοσπονδιακής μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-01)
Η ραγδαία εξέλιξη του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things – IoT) έχει οδηγήσει στην εξαιρετικά αυξημένη παραγωγή δεδομένων. Οι ποσότητες των δεδομένων που παράγονται είναι γιγαντιαίες και ο ρυθμός με τον οποίο ...
Ολοκληρωμένη διαδυκτιακή πλατφόρμα δυναμικής εκτέλεσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στον σύγχρονο κόσμο μεγάλοι όγκοι δεδομένων καθώς και ποικιλία αυτών παράγονται κάθε ώρα και στιγμή της ημέρας είτε μέσω τεχνολογιών είτε από ανθρώπινους παράγοντες. Αυτά τα δεδομένα παράγονται είτε σε πραγματικό χρόνο ( ...
Ανάλυση κλινικών δεδομένων με χρήση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη του καρκίνου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019-09)
Σύμφωνα με τις στατιστικές, ο καρκίνος αποτελεί τη δεύτερη αιτία θανάτου παγκοσμίως. Παρότι η έγκαιρη ανίχνευση και διάγνωση αποτελούν τα σημαντικότερα βήματα για τη θεραπεία, η πρόγνωση του καρκίνου παραμένει σημαντικότατο ...
Ανίχνευση και πρόβλεψη απάτης στο λιανικό εμπόριο μέσω της χρήσης αλγορίθμων μηχανικής και βαθιάς μάθησης με στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Τα τελευταία χρόνια εξαιτίας της ραγδαίας εξέλιξης της σύγχρονης τεχνολογίας και των
προηγμένων μεθόδων επικοινωνίας, τα περιστατικά απάτης αυξάνονται διαρκώς σε ανησυχητικό
βαθμό επιφέροντας τεράστιες οικονομικές απώλειες ...
Διαλειτουργικότητα στις ηλεκτρονικές προμήθειες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Oι δημόσιες συμβάσεις απoτελoύν ένα εξειδικευμένo και πoλυδιάστατo θέμα στην Ευρωπαϊκή Ένωση. Αντικατoπτρίζoυν την ανάγκη ελευθέρωσης των αγoρών για την επίτευξη ανταγωνιστικότητας και απoτελεσματικότητας. Η δημιoυργία ...
Εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης σε οικονομικά δεδομένα – Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα σε μια τράπεζα και στις πιστωτικές με χρήση πακέτων R/Matlab/Python
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-06)
Τα τελευταία χρόνια λόγω της ραγδαίας ανάπτυξης της τεχνολογίας σε επίπεδο επικοινωνιών αλλά
επίσης σε επίπεδο αποθήκευσης και επεξεργαστικής ισχύος οδήγησε την παραγωγή δεδομένων σε
επίπεδα που κανένας δεν μπορούσε να ...
Διάγνωση διαβήτη με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Ο τομέας της υγείας και ειδικότερα ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης έχει από καιρό υιοθετήσει και επωφεληθεί σημαντικά από την τεχνολογική πρόοδο. Τα τελευταία χρόνια, η μηχανική μάθηση (ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης) ...
Πρόβλεψη απώλειας πελατών για εμπορικές επωνυμίες καταναλωτικών αγαθών με τη χρήση δεδομένων ηλεκτρονικών συναλλαγών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με το πρόβλημα της Πρόβλεψης
Αποχώρησης Πελατών, εστιάζοντας στη νέα προσέγγιση της πρόβλεψης πιθανής
αποχώρησης πελατών σε επίπεδο εμπορικής επωνυμίας καταναλωτικών αγαθών στα ...
Τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και νευρωνικών δικτύων σε οικονομικά δεδομένα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Σκοπός της παρούσας εργασίας αποτελεί η μελέτη και κατανόηση των νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης γενικότερα, έπειτα από την εφαρμογή τους σε ένα σετ χρονοσειρών χρηματιστηρίου, το οποίο αποτελείται από γνωστές ...