Cloud web application tool for collecting, storing and processing data for machine learning operations
| dc.contributor.advisor | Alepis, Efthimios | |
| dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
| dc.contributor.author | Douladiris, Anargyros | |
| dc.contributor.author | Δουλαδίρης, Ανάργυρος | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-30T11:33:28Z | |
| dc.date.available | 2023-11-30T11:33:28Z | |
| dc.date.issued | 2023-11 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16027 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3449 | |
| dc.description.abstract | Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι να δημιουργήσει ένα εργαλείο διαδικτυακής εφαρμογής που συλλέγει δεδομένα, τα αποθηκεύει σε βάση δεδομένων, εκτελεί επεξεργασία και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και τέλος εμφανίζει τα αποτελέσματα σε γραφήματα. Οι βασικές λειτουργίες επεξεργασίας και μηχανικής μάθησης είναι να εκτελέσουν ανάλυση συσχέτισης μεταξύ των νέων κρουσμάτων Covid-19 και των δεδομένων Καιρού, Πολιτών και Εμβολιασμού. Στη συνέχεια, να δημιουργήσουν ένα μοντέλο νευρωνικού δικτύου Univariate NARX (NAR-DY variant) για τη χρονοσειρά των νέων περιπτώσεων Covid-19 και να συγκρίνουν την απόδοσή του με ένα μοντέλο νευρωνικού δικτύου Multivariate NARX (NARX-DY variant) για να προσδιορίσουν εάν οι εξωγενείς συσχετισμένες είσοδοι επηρεάζουν τις προβλέψεις (εκτιμήσεις) του μοντέλου. | el |
| dc.format.extent | 25 | el |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Cloud web application tool for collecting, storing and processing data for machine learning operations | el |
| dc.title.alternative | Cloud web application tool για τη συλλογή, αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων για λειτουργίες μηχανικής εκμάθησης | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | The purpose of the thesis is to create a Web Application tool which collects data, stores them in database, performs processing and machine learning algorithms, and finally displays the results in charts. The core functionalities of processing and machine learning algorithms are to perform correlation analysis between Covid-19 new cases and Weather, Citizen and Vaccination data. Then, create a NARX (NAR-DY variant) Univariate neural network model for the time series Covid-19 new cases and compare its performance against a NARX (NARX-DY variant) Multivariate neural network model to identify if exogenous correlated inputs are affecting the model predictions (estimations). | el |
| dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
| dc.subject.keyword | COVID-19 | el |
| dc.subject.keyword | Correlation | el |
| dc.subject.keyword | Citizen data | el |
| dc.subject.keyword | NARX Network | el |
| dc.date.defense | 2023-07-10 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα