Διερεύνηση της αξιοποίησης της αναλυτικής των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης από τις ελληνικές επιχειρήσεις για τη στρατηγική τους ανάπτυξη
| dc.contributor.advisor | Μπερσίμης, Σωτήριος | |
| dc.contributor.author | Μανιάτη, Μαρία | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-28T14:09:13Z | |
| dc.date.available | 2023-11-28T14:09:13Z | |
| dc.date.issued | 2023-11-01 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16009 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3431 | |
| dc.description.abstract | Στην σύγχρονη κοινωνία πλέον η τεχνολογία διαδραματίζει βασικό ρόλο στην καθημερινότητα των ανθρώπων αλλά και των επιχειρήσεων. Τα στοιχεία που συγκεντρώνονται μέσω των διαφόρων εφαρμογών αλλά και του διαδικτύου προσφέρουν στις επιχειρήσεις πολύτιμες πληροφορίες για τους πελάτες τους, την αγορά, τους ανταγωνιστές και άλλες σημαντικές παραμέτρους και τους δίνουν τη δυνατότητα να πραγματοποιήσουν εκτιμήσεις για το μέλλον αλλά και να πάρουν αποφάσεις για αυτό. Η εργασία αποτελείται από επτά (7) κεφάλαια, μέσα από τα οποία αναλύθηκε η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της αναλυτικής των δεδομένων για την επίδραση που έχουν στην λήψη αποφάσεων των επιχειρήσεων που δραστηριοποιούνται στην Ελλάδα. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μία θεωρητική προσέγγιση στις νέες τεχνολογίες, όπως είναι τα μεγάλα δεδομένα, τα νευρωνικά δίκτυα, η μηχανική μάθηση, κλπ. καθώς επίσης και μία ιστορική αναδρομή για την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύσης ανά τα χρόνια. Ακόμα αναλύεται, η λήψη των αποφάσεων και η στρατηγική που μπορούν να εφαρμόσουν οι επιχειρήσεις βασιζόμενες στα δεδομένα που συλλέγουν είτε από εσωτερικό είτε από το εξωτερικό τους περιβάλλον (data driven strategy) Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στη βιβλιογραφική επισκόπηση από άλλες έρευνες που έχουν γίνει για το θέμα που πραγματεύεται η συγκεκριμένη εργασία και στα αποτελέσματα που αναφέρονται σε αυτές. Το τρίτο έως το πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η εμπειρική έρευνα και η ανάλυση των δεδομένων που πραγματοποιήθηκε σε 92 επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στην Ελλάδα το 2023.Έγινε διερεύνηση με περιγραφικές και επαγωγικές στατιστικές τεχνικές για την επίδραση των παραγόντων όπως είναι το μέγεθος των επιχειρήσεων με βάση την απασχόληση, το πλήθος του ανθρώπινου δυναμικού, τον κλάδο και τα οικονομικά στοιχεία τους, πάνω στη λήψη αποφάσεων για την στρατηγική τους ανάπτυξη. Στα δύο τελευταία κεφάλαια γίνεται μια εκτεταμένη αναφορά στα συμπεράσματα και αποτελέσματα που προήλθαν από την έρευνα που πραγματοποιήθηκε. Κύριο χαρακτηριστικό των αποτελεσμάτων είναι ότι οι επιχειρήσεις έχουν στραφεί στην συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, των οποίων η χρήση γίνεται ολοένα και πιο σημαντική. Η διαχείριση των δεδομένων είναι κρίσιμη για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων και πολλές εταιρείες επενδύουν σε τεχνολογίες και δεξιότητες για να τα αξιοποιήσουν αποτελεσματικά. | el |
| dc.format.extent | 77 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Διερεύνηση της αξιοποίησης της αναλυτικής των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης από τις ελληνικές επιχειρήσεις για τη στρατηγική τους ανάπτυξη | el |
| dc.title.alternative | A study on the exploitation of data analytics and ΑΙ from the side of Greek companies for their strategic development | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων | el |
| dc.description.abstractEN | In modern society, technology plays a key role in the daily lives of people and businesses. The data gathered through various applications and the internet offer businesses valuable information about their customers, the market, competitors and other important parameters and enable them to make estimates for the future and to take decisions about it. The paper consists of seven (7) chapters, through which the use of artificial intelligence and data analytics has been analyzed for its impact on the decision making of companies operating in Greece. The first chapter takes a theoretical approach to new technologies such as big data, neural networks, machine learning, etc. as well as a historical review of the evolution of artificial intelligence over the years. It also analyses the decision making and the strategy that companies can implement based on the data they collect either from their internal or external environment (data driven strategy). In the second chapter, the literature review from other researches that have been conducted on the topic addressed in this thesis and the results reported in them is referred to. The third to fifth chapters present the empirical research and data analysis carried out on 92 companies operating in Greece in 2023. Descriptive and inferential statistical techniques were used to investigate the impact of factors such as the size of the companies in terms of employment, the number of human resources, the sector and their financial data on their strategic development decisions. The last two chapters provide an extensive report on the conclusions and results obtained from the research conducted. The main feature of the results is that companies have turned to data collection and processing, the use of which is becoming increasingly important. Data management is critical for strategic decision making and many companies are investing in technologies and skills to use it effectively. | el |
| dc.contributor.master | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων για Στελέχη (Executive MBA) | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | Business analytics | el |
| dc.subject.keyword | Στρατηγική ανάπτυξη | el |
| dc.date.defense | 2023-11-14 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων
Department of Business Administration
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα