Εκπαίδευση ευφυών πρακτόρων μέσω τεχνικών ενισχυτικής μάθησης

Κωστάλας, Στέφανος - Δρόσος

dc.contributor.advisor	Παναγιωτόπουλος, Θεμιστοκλής
dc.contributor.author	Κωστάλας, Στέφανος - Δρόσος
dc.date.accessioned	2022-12-16T09:37:37Z
dc.date.available	2022-12-16T09:37:37Z
dc.date.issued	2022-11
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14914
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2336
dc.description.abstract	Οι συνεχόμενες εξελίξεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης επηρεάζουν σχεδόν όλα τα νέα προϊόντα της τεχνολογίας, καθώς και τις προσδοκίες των ανθρώπων που τα χρησιμοποιούν. Η παρούσα εργασία αφορά στη μελέτη και χρήση της ενισχυτικής μάθησης ως τρόπο εκπαίδευσης ευφυών πρακτόρων για περισσότερο ρεαλιστικές συμπεριφορές σε ηλεκτρονικά παιχνίδια, αλλά και προσομοιώσεις. Συγκεκριμένα, γίνεται αξιοποίηση ενός εργαλείου με το οποίο τα παιχνίδια και οι προσομοιώσεις μπορούν να λειτουργήσουν σαν περιβάλλοντα για την εκπαίδευση αυτών των πρακτόρων χρησιμοποιώντας βαθιά ενισχυτική μάθηση. Το συγκεκριμένο εργαλείο λέγεται ML-Agents και η υλοποίηση αυτή θα γίνει σε περιβάλλον της μηχανής παιχνιδιών Unity.	el
dc.format.extent	43	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.title	Εκπαίδευση ευφυών πρακτόρων μέσω τεχνικών ενισχυτικής μάθησης	el
dc.title.alternative	Intelligent Agent training using reinforcement learning techniques	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	Continuous developments in the area of Artificial Intelligence are affecting almost every new technology product, as well as the expectation of the people using those products. This thesis is about the study and use of reinforcement learning as a way of intelligent agent training for more realistic behaviors in computer games and simulations. In particular, a tool is used which can be utilized for making simulations and computer games work as environments in which agents can be trained using deep reinforcement learning. The specific tool used is called ML-Agents and the application development will be done in the Unity game engine.	el
dc.contributor.master	Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης	el
dc.subject.keyword	Ενισχυτική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Ευφυείς πράκτορες	el
dc.subject.keyword	Unity	el
dc.subject.keyword	Ml-Agents	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.date.defense	2022-11-25

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Kostalas_19023.pdf
Μέγεθος:: 4.533Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα