| dc.contributor.advisor | Πικράκης, Άγγελος | |
| dc.contributor.author | Βεζαλής, Χρήστος | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-27T15:10:06Z | |
| dc.date.available | 2022-10-27T15:10:06Z | |
| dc.date.issued | 2022-10 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14750 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2172 | |
| dc.description.abstract | Τα μηχανήματα παραγωγής έχουν πολλές φορές εξαρτήματα όπως βαλβίδες, αντλίες,
ανεμιστήρες και ράγες κύλισης. Όταν υπάρχει κάποια βλάβη στα εξαρτήματα, ο ήχος που
παράγουν είναι διαφορετικός από τους ήχους της ομαλής λειτουργίας. Η παρούσα εργασία
εξετάζει την ανίχνευση μη ομαλής λειτουργίας στους ήχους που παράγουν τα μηχανήματα με την
χρήση μη επιτηρούμενων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. | el |
| dc.format.extent | 39 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Ανίχνευση ανωμαλιών με μη επιτηρούμενη μάθηση σε ήχους λειτουργίας μηχανημάτων | el |
| dc.title.alternative | Unsupervised anomaly detection in mechanical sounds | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | Production machines often have parts like valves, pumps, fans and sliders. When there is a
malfunction the sound produced is different from the normal operation. Current thesis examines
anomaly detection using sounds from production machines using unsupervised machine learning
algorithms. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής - Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνητής Νοημοσύνης | el |
| dc.subject.keyword | Anomaly detection | el |
| dc.subject.keyword | Unsupervised | el |
| dc.subject.keyword | Machine learning | el |
| dc.subject.keyword | AI | el |
| dc.subject.keyword | Sound detection | el |
| dc.subject.keyword | Machine condition monitoring | el |
| dc.date.defense | 2022-10 | |
