dc.contributor.advisor | Πατσάκης, Κωνσταντίνος | |
dc.contributor.author | Κώστογλου, Νικόλαος | |
dc.date.accessioned | 2021-10-27T16:05:49Z | |
dc.date.available | 2021-10-27T16:05:49Z | |
dc.date.issued | 2021-09 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13774 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1197 | |
dc.description.abstract | H παρούσα διπλωματική εργασία έγινε με στόχο την εύκολη και γρήγορη αναζήτηση ασθενειών βάση συμπτωμάτων. Oι εφαρμογές που αναπτύχθηκαν στην διπλωματική εργασία δεν μπορούν να αντικαταστήσουν τον γιατρό αλλά μπορούν να ενημερώσουν τον χρήστη για πιθανές ασθένειες. Επίσης ο κάθε χρήστης μπορεί να δημιουργήσει το δικό του προσωπικό ιστορικό ασθενειών στο οποίο μπορεί να έχει άμεση πρόσβαση από το κινητό ή τον υπολογιστή.
Oι εφαρμογές για τη διπλωματική εργασία χωρίζονται σε δύο κατηγορίες
• διαδικτυακή εφαρμογή
• εφαρμογή για κινητά
Και οι δύο εφαρμογές επικοινωνούν με μία sql βάση δεδομένων στην οποία αποθηκεύονται όλα τα απαραίτητα στοιχεία για την ομαλή λειτουργία της εφαρμογής. Η επικοινωνία της εφαρμογής με την sql βάση έγινε με τη χρήση του node.js. | el |
dc.format.extent | 67 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Συμπτώματα και ασθένειες – Σύνδεση, ενημέρωση και αντιμετώπιση | el |
dc.title.alternative | Symptoms and diseases - Connection, information and treatment | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | The present dissertation was aimed at the easy and rapid search for diseases based on symptoms. The applications developed in the dissertation can not replace the doctor but can inform the user about possible diseases. Each user can also create their own personal medical history which can be accessed directly from a mobile phone or computer.
Diploma thesis applications are divided into two categories
• web application
• mobile application
Both applications communicate with a sql database in which all the necessary data for the smooth operation of the application are stored. The communication of the application with the sql base was done using node.js. | el |
dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
dc.subject.keyword | mHealth | el |
dc.subject.keyword | e-Health | el |
dc.subject.keyword | Mobile applications | el |
dc.subject.keyword | Διάγνωση | el |
dc.subject.keyword | Symptom checker | el |
dc.date.defense | 2021-09 | |