dc.contributor.advisor | Αλέπης, Ευθύμιος | |
dc.contributor.author | Μπάκας, Χρήστος | |
dc.date.accessioned | 2020-11-20T12:50:24Z | |
dc.date.available | 2020-11-20T12:50:24Z | |
dc.date.issued | 2020-10 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13044 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/467 | |
dc.description.abstract | Η μεταπτυχιακή εργασία αναπτύχθηκε στα πλαίσια του μεταπτυχιακού προγράμματος
«Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής» του τμήματος Πληροφορικής του Πανεπιστημείου
Πειραιώς. Ο στόχος της διατριβής είναι να δημιουργήσει μια εφαρμογή native android η οποία θα
αξιοποιεί το ML Kit της Firebase και θα κάνει image labelling αναλύοντας τα αντικείμενα που
υπάρχουν μέσα στην εικόνα.
Ο χρήστης εγγράφεται στην εφαρμογή δίνοντας mail και κωδικό. Θα μπορεί να βγάλει
φωτογραφίες μέσω της εφαρμογής αλλά και να χρησιμοποιήσει εικόνες που εχει τραβήξει στο
παρελθόν και είναι αποθηκευμένες στη συσκευη του. Στη συνέχεια αποθηκεύεται online ένα
μοντέλο για τον χρήστη με τα labels που εμφανίζονται με μεγαλύτερη συχνότητα. Ταυτόχρονα
αποθηκεύεται και το geolocation, το οποίο σε συνδυασμό με τα labels και τις εικόνες
αποθηκεύονται σε cloud. Χρήσιμοποιώντας όλα αυτά τα στοιχεία δημιουργούμε markers στο
χάρτη με τα πιο «διάσημα» labels ανά περιοχή.
Η εφαρμογή αναπτύχθηκε σε Android Studio με χρήση της Firebase | el |
dc.format.extent | 31 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.title | Ανάπτυξη native Android εφαρμογής με image labelling | el |
dc.title.alternative | Development of a native Android application for image labelling | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | This project is a post graduate dissertation of the MSc Advanced Information Systems of
the department of Informatics of the University of Piraeus. The purpose of this project is to create
a native android application that will use Firebase’s ML Kit for image labelling on pictures.
The user registers on the application giving email and password. After that he will be able
to take pictures through the application or use pictures he has already stored on his device. An
online model is saved online for each user with the labels that appear more often. On the same
time the geolocation, among with the labels and the pictures, are all stored on cloud. Using this
data, we create markers on the map with the most famous labels of the area.
The project was developed with the use of Android Studio and Firebase | el |
dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
dc.subject.keyword | Image labelling | el |
dc.subject.keyword | Android | el |
dc.date.defense | 2020-10-29 | |