Portfolio οptimization of electricity and natural gas supply of vertically integrated electric utility
| dc.contributor.advisor | Δαγούμας, Αθανάσιος | |
| dc.contributor.author | Ευσταθίου, Δημήτριος - Χρήστος | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-09T09:42:06Z | |
| dc.date.available | 2019-10-09T09:42:06Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12201 | |
| dc.description.abstract | Η εργασία αυτή παρουσιάζει ένα μη γραμμικό μοντέλο προγραμματισμού το οποίο αποτελείτε από δύο μέρη. Το μοντέλο επιλύθηκε στο περιβάλλον GAMS (General Algebraic Modeling System) χρησιμοποιώντας τον IPOPT solver. Το πρώτο μέρος αποτελεί ένα Dynamic Economic Dispatch (DED) μοντέλο το οποίο προσομοιάζει την αγορά ηλεκτρικής ενέργειας της επόμενης ημέρας υπολογίζοντας το βέλτιστο προγραμματισμό παραγωγής μεταξύ των μονάδων που συμμετέχουν στη διαδικασία παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας. Το δεύτερο μέρος του μοντέλου αποτελεί ένα οικονομετρικό μοντέλο το οποίο υπολογίζει τη βέλτιστη τιμή πώλησης ηλεκτρικής ενέργειας και φυσικού αερίου στη λιανική αγορά σε καταναλωτές οι οποίοι ανταποκρίνονται σε αλλαγές τις τιμής. Το μοντέλο που παρουσιάζει αυτή η εργασία εφαρμόζεται σε μια καθετοποιημένη εταιρεία η οποία παράγει ηλεκτρική ενέργεια από μια μονάδα η οποία χρησιμοποιεί ως καύσιμο φυσικό αέριο και δραστηριοποιείται στη λιανική αγορά ηλεκτρικής ενέργειας και φυσικού αερίου. Με σκοπό τον υπολογισμό της επίδρασης της τιμής του διοξειδίου του άνθρακα (CO2) στο κέρδος που παρουσιάζει η εταιρεία από τις δραστηριότητες της στην χονδρική αγορά, εφαρμόζονται τρία σενάρια στο πρώτο μέρος του μοντέλου εξετάζοντας διαφορετικές τιμές CO2. Ομοίως, στο δεύτερο μέρος του μοντέλου εφαρμόζονται τρία διαφορετικά σενάρια τα οποία εξετάζουν την επίδραση που έχουν διαφορετικές τιμές i) της συνολικής ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας και φυσικού αερίου αλλά και ii) της ελαστικότητας ζήτησης των καταναλωτών, στην απόδοση της εταιρείας. Το ενοποιημένο μοντέλο υπολογίζει την βέλτιστη τιμή πώλησης ηλεκτρικής ενέργειας και φυσικού αερίου στους τελικούς καταναλωτές αλλά και το βέλτιστο προγραμματισμό για την αγορά ηλεκτρικής ενέργειας μεταξύ των αγορών της επόμενης ημέρας και ενδοημερήσιας, με σκοπό η επιχείρηση να μεγιστοποιήσει τα κέρδη της. Τα πρώτα αποτελέσματα δείχνουν πως οι τιμές πώλησης παραμένουν σταθερές καθ’ όλη τη διάρκεια του 24ώρου. Οι σταθερές αυτές τιμές καθορίζονται από την εταιρεία ώστε να μεγιστοποιήσουν τα κέρδη της όταν αυτές τεθούν στο μέγιστο επιτρεπτό όριο. Ακόμη, τα αποτελέσματα αναδεικνύουν τη σύνδεση μεταξύ του συνολικού κέρδους της εταιρείας και της τιμής του διοξειδίου του άνθρακα. Η εταιρεία εμφανίζει συνολικά κέρδη της τάξης των €17.3 εκατ. κατά μέσο όρο για τα πιθανά σενάρια τα οποία εξετάστηκαν. Τα αντίστοιχα έσοδα είναι της τάξης των €143.4 εκατ. ενώ τα συνολικά κόστη είναι €126.2 εκατ. Το ενοποιημένο μοντέλο που παρουσιάζεται αποτελεί μια βασική μελέτη και ένα εργαλείο για εταιρείες οι οποίες δραστηριοποιούνται τόσο στη χονδρική όσο και στη λιανική αγορά της ηλεκτρικής ενέργειας αλλά και του φυσικού αερίου. Περαιτέρω ανάλυση της συμπεριφοράς των καταναλωτών μπορεί να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες για την επέκταση του μοντέλου αλλά και την εφαρμογή διαφορετικών στρατηγικών τιμολόγησης με σκοπό την προσέλκυση νέων πελατών και τη μεγιστοποίηση του κέρδους. | el |
| dc.format.extent | 62 | el |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Portfolio οptimization of electricity and natural gas supply of vertically integrated electric utility | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών | el |
| dc.description.abstractEN | This thesis introduces a Non-Linear Programming (NLP) model that comprises of two separate models/parts. The model is resolved in the General Algebraic Modeling System (GAMS) environment using the IPOPT solver. The first part of the model is a Dynamic Economic Dispatch (DED) model that simulates the day-ahead electricity market calculating the optimal scheduling between energy producers while the second part is an econometric model that calculates the optimal retail electricity and natural gas prices offered to price responsive customers. The integrated model is applied in a vertically integrated company operating a gas-fired power plant. Three different CO2 emission prices are examined in the first part of the model in order to calculate their impact on the company’s profits from its wholesale activities. Also, in the second part of the model three different scenarios are examined calculating the impact that various levels of i) energy (electricity and gas) demand and ii) customers’ demand elasticity, have on the company’s financial performance. The integrated model is designed to calculate the optimal retail prices offered by the company to its customers in order to maximize the company’s profits. Also, the model determines the optimal power scheduling between day-ahead and spot markets. First results indicate that energy prices offered to customers are constant during the 24-hour period. These constant values are calculated by the retailer in order to maximize its profits when implementing retail prices at their maximum allowed level. Results also highlight the important link between CO2 prices and the company’s profitability. The company’s total profits are €17.3 m on average for a range of possible scenarios while its revenues and costs are €143.4 m and €126.2 m respectively. This integrated model constitutes a pivotal study and a tool for companies operating in both wholesale and retail electricity and natural gas sectors. Further research on customers’ behavior would provide useful information and inputs to expand this model and implement bundle pricing and other strategies to attract customers and maximize profits. | el |
| dc.contributor.master | Ενέργεια: Στρατηγική, Δίκαιο & Οικονομία | el |
| dc.subject.keyword | Portfolio optimization | el |
| dc.subject.keyword | Optimization model | el |
| dc.subject.keyword | Natural gas utility | el |
| dc.subject.keyword | Electricity utility | el |
| dc.date.defense | 2019 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών
Department Of International And European Studies
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές