Show simple item record

Συμμορφωτική πρόβλεψη ακολουθιακών δεδομένων με δένδρα απόφασης

dc.contributor.advisorΠελέκης, Νικόλαος
dc.contributor.authorΛουβερδής, Ελευθέριος
dc.date.accessioned2019-07-22T07:12:54Z
dc.date.available2019-07-22T07:12:54Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12091
dc.description.abstractΣκοπός της παρούσας εργασίας είναι να ασχοληθεί με την μελέτη της συμμορφωτικής πρόβλεψης με τη χρήση δέντρων απόφασης. Πιο συγκεκριμένα, στοχεύει στην εφαρμογή της μεθόδου σε ένα πρόβλημα πρόβλεψης του τελικού αποτελέσματος αγώνων ποδοσφαίρου για δυο συγκεκριμένες ομάδες, με την χρήση των αντίστοιχων δέντρων κατηγοριοποίησης. Στην εφαρμογή της μεθόδου χρησιμοποιήθηκαν δυο σύνολα ακολουθιακών δεδομένων (ένα για κάθε ομάδα). Το πρώτο σύνολο δεδομένων αναφέρεται στην ακολουθία αγώνων που έπαιξε η ομάδα της Άρσεναλ τη φετινή σεζόν (2018-2019) μέχρι τις 20 Μαρτίου και αποτελείται από 30 παρατηρήσεις, ενώ το δεύτερο σύνολο αναφέρεται στους αγώνες της Μπαρτσελόνα την ίδια σεζόν και αποτελείται από 27 παρατηρήσεις. Το συμπέρασμα που προέκυψε μετά την χρήση του αντίστοιχου αλγορίθμου κατηγοριοποίησης είναι ότι το μοντέλο πρόβλεψης με την χρήση των δέντρων κατηγοριοποίησης δυσκολεύεται να προβλέψει το τελικό αποτέλεσμα των αγώνων, πράγμα που δείχνει τον βαθμό δυσκολίας για ασφαλείς προβλέψεις στο πεδίο του ποδοσφαίρου.el
dc.format.extent52el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleΣυμμορφωτική πρόβλεψη ακολουθιακών δεδομένων με δένδρα απόφασηςel
dc.title.alternativeConformal prediction of sequential data with decision treesel
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμηςel
dc.description.abstractENThe purpose of this paper is to deal with the study of conformal prediction with the use of some decision trees. More specifically, it aims at applying the method to a problem of prediction the final outcome of football matches for two specific teams, using the corresponding categorization trees. Two sets of sequential data (one for each team) were used in the implementation of the method. The first dataset refers to Arsenal’s series of matches this season (2018-2019) by March 20 and consists of 30 observations, while the second dataset refers to Barcelona’s matches in the same season and consists of 27 observations. The conclusion that emerged after the use of the corresponding categorization algorithm is that the predictive model with the use of categorization trees has difficulty in predicting the final outcome of the matches, indicating the degree of difficulty for safe predictions in the field of football.el
dc.contributor.masterΕφαρμοσμένη Στατιστικήel
dc.subject.keywordΣυμμορφωτική πρόβλεψηel
dc.subject.keywordΔένδρα απόφασηςel
dc.subject.keywordConformal predictionel
dc.subject.keywordDecision treesel
dc.date.defense2019-04-17


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Contact Us
Send Feedback
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»