Ανάλυση της νοσοκομειακής νοσηρότητας του πληθυσμού της Ελλάδας σε επίπεδο νομού

Κατσικογιάννη, Μαρία - Άννα

dc.contributor.advisor	Τσίμπος, Κλέων
dc.contributor.author	Κατσικογιάννη, Μαρία - Άννα
dc.date.accessioned	2018-09-03T06:58:37Z
dc.date.available	2018-09-03T06:58:37Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/11371
dc.description.abstract	Κατά την ανάλυση της παρούσας εργασίας μελετήθηκε η νοσηρότητα του πληθυσμού της Ελλάδας για 17 διαφορετικές κατηγορίες νοσημάτων σε επίπεδο νομού για το έτος 2011. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε σε τρεις κατηγορίες νοσημάτων που φαίνεται να είναι υπεύθυνες για το μεγαλύτερο ποσοστό των εξερχόμενων από νοσοκομεία ασθενών. Η μελέτη πραγματοποιήθηκε και για τα δύο φύλα μαζί (άνδρες και γυναίκες) για όλες τις ομάδες ηλικιών και χρησιμοποιήθηκαν επίσημα απογραφικά και νοσοκομειακά δεδομένα που συλλέγει και δημοσιεύει η ΕΛΣΤΑΤ. Για τους σκοπούς της ανάλυσης έγινε χρήση γνωστών μέτρων όπως του Αδρού δείκτη εξελθόντων ασθενών από νοσοκομεία (CER) καθώς και του Έμμεσα Προτυποποιημένου δείκτη εξελθόντων ασθενών από νοσοκομεία (SER) κατά αιτία νοσήματος. Επίσης κάναμε χρήση περιγραφικών μέτρων, του συντελεστή συσχέτισης Pearson, μοντέλων γραμμικής παλινδρόμησης καθώς και του ελέγχου χ^2. Από την ανάλυση, προέκυψε ότι οι βασικές αιτίες θανάτου και νοσηρότητας φαίνεται να είναι τα νεοπλάσματα και τα νοσήματα του αναπνευστικού και του κυκλοφορικού συστήματος. Επίσης ένα σημαντικό ποσοστό νοσηρότητας οφείλεται στις ασαφώς καθορισμένες καταστάσεις. Πιθανή μελλοντική έρευνα, όταν υπάρξουν επαρκή δεδομένα, θα μπορούσε να αναδείξει πιθανές ιδιαιτερότητες ανά τις ηλικιακές ομάδες και του φύλου και τυχόν διασύνδεση της νοσοκομειακής νοσηρότητας με ορισμένους κοινωνικοοικονομικούς δείκτες σε περιφερειακό επίπεδο.	el
dc.format.extent	90	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.title	Ανάλυση της νοσοκομειακής νοσηρότητας του πληθυσμού της Ελλάδας σε επίπεδο νομού	el
dc.title.alternative	Analysis of hospital morbidity of the population of Greece at prefecture Level	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	The aim of this dissertation is to study the morbidity of the population of Greece for 17 categories of illnesses at prefecture level, for the year 2011. The analysis particularly focuses on 3 categories of diseases that seem to be responsible for the greatest amount of hospital morbidity. The analysis is carried out for both sexes combined (males and females) and for all the age groups. For the purpose of the analysis we used statistical information derived from the 2011 population census and hospital data for the year 2011 collected and published by ELSTAT. In the context of our analysis, we used the Crude Rate of outgoing patients from hospitals (CER) and the Standardized Ratio of outgoing patients from hospitals (SER) for each cause of illness. We also employed parametric statistical measures, the Pearson correlation coefficient, we estimated linear regression models and we applied Chi-squared statistics to test various statistical hypotheses. According to our results, the main cause of death and morbidity is neoplasms and respiratory and circulatory diseases. Additionally, an important amount of reported morbidity was due to the undefined conditions. When more detailed data become available future research will directed to the study of potential particularities between the two sexes and across different age groups and to examine possible relationships between morbidity and basic socioeconomic indices at regional level.	el
dc.contributor.master	Εφαρμοσμένη Στατιστική	el
dc.subject.keyword	Νοσηρότητα σε επίπεδο νομού	el
dc.subject.keyword	Νοσοκομεία	el
dc.subject.keyword	Θνησιμότητα	el
dc.subject.keyword	Δημογραφική γήρανση	el
dc.subject.keyword	Πληθυσμός	el
dc.subject.keyword	Ελλάδα	el
dc.subject.keyword	Στατιστική ανάλυση	el
dc.subject.keyword	Παλινδρόμηση	el
dc.date.defense	2018-07-20

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Katsikogianni_16005.pdf
Μέγεθος:: 1.283Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές