Αναζήτηση
Αποτελέσματα 1-10 από 46
Δημιουργία συνθετικών νανοεπιφανειών με μεθόδους μηχανικής και βαθειάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
Η νανοτεχνολογία είναι ένας κλάδος της επιστήμης που ασχολείται με την τεχνολογία που εκτελείται σε επίπεδο νανοκλίμακας. Οι τραχιές επιφάνειες των νανοϋλικών χαρακτηρίζονται από δομική ποικιλομορφία και πολυπλοκότητα. Τα ...
Αναγνώριση διάταξης σχηματισμού αθλητικών οπτικών δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Τα αθλητικά οπτικά δεδομένα είναι ένα ευρύ πεδίο στην τεχνητή νοημοσύνη και
αποτελούν μέρος της καθημερινότητάς μας. Κάθε άθλημα έχει τους δικούς του κανόνες
και τη δική του φιλοσοφία, με αποτέλεσμα οι αποφάσεις να ...
Classifying melanoma images with ensembles of deep convolutional neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-03)
Infusing business optimization processes with machine learning and expert knowledge
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
Η 4η βιομηχανική επανάσταση έχει ωθήσει στην ψηφιοποίηση διαφόρων εργασιών στις βιομηχανίες και αυτό σε συνεργασία με την αύξηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει νέες ευκαιρίες. Στα πλαίσια της παρούσας ...
Ανάπτυξη υπολογιστικής σκέψης με χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10)
Η υπολογιστική σκέψη είναι μια διαδικασία επίλυσης προβλημάτων που περιλαμβάνει μια σειρά από χαρακτηριστικά, όπως λογικό συλλογισμό, αφαίρεση και αποσύνθεση. Είναι μια διαδικασία που μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιοδήποτε ...
Improving human-robot collaborative reinforcement learning through probabilistic policy reuse
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-06-21)
Predicting trajectories’ parameters using graph convolutional neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Η πρόσφατη ανάπτυξη της αεροπορικής βιομηχανίας έχει αυξήσει το ενδιαφέρον
στον τομέα της διαχείρισης εναέριας κυκλοφορίας. Ένα σύγχρονο - ανοιχτό - πρόβλημα
στον τομέα αυτό είναι η πρόβλεψη κρυφών παραμέτρων που αφορούν ...
Ensembling to leverage the interpretability of medical image analysis systems
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-06)
Ανίχνευση διαφορετικών αντικειμένων για αυτόνομες εφαρμογές οδήγησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι ο εντοπισμός και η ταξινόμηση
διάφορων αντικειμένων κίνησης μέσα από βίντεο σε πραγματικό χρόνο. Για να
επιτευχθεί αυτό χρησιμοποιήθηκαν και συγκρίθηκαν δύο μοντέλα. Αρχικά ...
Medical heart image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)