Αναζήτηση
Αποτελέσματα 11-20 από 47
Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογές αυτών για την πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-10-12)
Στα πλαίσια της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας το πρόβλημα το οποίο εξετάστηκε, αφορούσε την πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο με χρήση νευρωνικών δικτύων. Από βιβλιογραφικής άποψης αρχικά παρουσιάστηκαν εισαγωγικές ...
Argumentative sentence classification using transfer learning across languages
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Αναγνώριση διάταξης σχηματισμού αθλητικών οπτικών δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Τα αθλητικά οπτικά δεδομένα είναι ένα ευρύ πεδίο στην τεχνητή νοημοσύνη και
αποτελούν μέρος της καθημερινότητάς μας. Κάθε άθλημα έχει τους δικούς του κανόνες
και τη δική του φιλοσοφία, με αποτέλεσμα οι αποφάσεις να ...
Δημιουργία συνθετικών νανοεπιφανειών με μεθόδους μηχανικής και βαθειάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
Η νανοτεχνολογία είναι ένας κλάδος της επιστήμης που ασχολείται με την τεχνολογία που εκτελείται σε επίπεδο νανοκλίμακας. Οι τραχιές επιφάνειες των νανοϋλικών χαρακτηρίζονται από δομική ποικιλομορφία και πολυπλοκότητα. Τα ...
Neurο-symbolic answer set programming for human activity recognition in videos
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Η μηχανική μάθηση (Machine / Deep learning) και ο συλλογισμός μέσω ανα-
παράστασης γνώσης (Machine reasoning) θεωρούνται δυο διαφορετικά πεδία της
Τεχνητής Νοημοσύνης. Μέσω της μηχανικής μάθησης επιτυγχάνουμε τη δημιουρ-
γία ...
Detecting Alzheimer’s disease using NLP methods
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-02)
Η νόσος του Αλτσχάιμερ είναι μία προοδευτική ασθένεια του εγκεφάλου, η οποία δεν μπορεί να θεραπευτεί, αλλά μόνο να επιβραδυνθεί λαμβάνοντας φαρμακευτική αγωγή. Πιθανές γλωσσικές διαφοροποιήσεις μπορεί να υποδηλώνουν ότι ...
Ensembling to leverage the interpretability of medical image analysis systems
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-06)
Predicting trajectories’ parameters using graph convolutional neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Η πρόσφατη ανάπτυξη της αεροπορικής βιομηχανίας έχει αυξήσει το ενδιαφέρον
στον τομέα της διαχείρισης εναέριας κυκλοφορίας. Ένα σύγχρονο - ανοιχτό - πρόβλημα
στον τομέα αυτό είναι η πρόβλεψη κρυφών παραμέτρων που αφορούν ...
Classifying melanoma images with ensembles of deep convolutional neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-03)
Medical heart image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)