Αναζήτηση
Αποτελέσματα 11-20 από 125
Deep learning and object detection
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Η εξάπλωση της νόσου COVID-19 είχε ως αποτέλεσμα την επιβολή μέτρων προστασίας στην καθημερινή ζωή, όπως η καραντίνα, η κοινωνική απομάκρυνση, η χρήση μάσκας προστασίας και άλλα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία εφαρμόστηκαν ...
Καταπολέμηση της ανισορροπίας των κλάσεων με τη χρήση των Conditional GANs στην ιατρική απεικόνιση για τη διάγνωση της πνευμονίας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Η αποτελεσματική διαχείριση των ιατρικών δεδομένων είναι σημαντική για τη διασφάλιση της αξιοπιστίας των συστημάτων ανίχνευσης με τη βοήθεια υπολογιστή (computer-aided detection-CAD) στη διάγνωση και στην επιλογή θεραπείας. ...
Υλοποίηση πολυεπίπεδων perceptrons για διάγνωση καρκίνου του μαστού
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, που είναι ο πυρήνας της Βαθιάς Μάθησης, βρίσκουν
εφαρμογή στην επίλυση περίπλοκων προβλημάτων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, όπως
η ιατρική διάγνωση ασθενειών του καρκίνου. Ο καρκίνος του ...
Ανάπτυξη προηγμένου πληροφοριακού συστήματος κατά DevOps για την διεργασία εισαγωγής ασθενών σε κέντρο υγείας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Το τελευταίο διάστημα, είναι υψίστης σημασίας κάθε οργανισμός να διαθέτει ένα
σύγχρονο πληροφοριακό σύστημα που να εστιάζει στη δομή και τους εργαζόμενούς
του. Η ανάγκη για γρήγορη προσαρμοστικότητα, παραγωγικές πρακτικές, ...
Μεταφορά γνώσης με χρήση νευρωνικών δικτύων και συστήματα συστάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10)
Τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) είναι η ραχοκοκαλιά της κατηγοριοποίησης
εικόνων, ένα φαινόμενο βαθιάς μάθησης που παίρνει μια εικόνα και της αποδίδει μια
κλάση και μια ετικέτα που την κάνει μοναδική. Η ταξινόμηση ...
Επεξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση χρονοσειρών και προληπτική συντήρηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Αυτή η εργασία ερευνά τη χρήση μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανάλυση χρονοσειρών και την προγνωστική συντήρηση, με στόχο την παροχή εις βάθος γνώσεων και ρεαλιστικών λύσεων για προκλήσεις σε αυτούς τους τομείς καθώς και ...
Προσέγγιση συστάσεων βασισμένη στην έκπληξη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
Τα συστήματα συστάσεων χρησιμοποιούν προηγούμενες συμπεριφορές χρηστών για να προτείνουν αντικείμενα (π.χ ταινίες). Οι περισσότεροι τείνουν να προσφέρουν αντικείμενα παρόμοια με τα στοιχεία που ένας χρήστης-στόχος έχει ...
Ranking recommendations via online learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στη σημερινή εποχή, που χαρακτηρίζεται από υψηλούς ρυθμούς μετάδοσης της πληροφορίας και της ολοένα αυξανόμενης χρήσης του παγκόσμιου ιστού, υπάρχουν πολλές εφαρμογές και ιστοσελίδες που χειρίζονται συστήματα συστάσεων, ...
Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογές αυτών για πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)
Τα τελευταία χρόνια η επιστημονική και τεχνολογική εξέλιξη έχει οδηγήσει στην καθολικότητα της χρήσης νευρωνικών δικτύων για την επίλυση διάφορων προβλημάτων. Μια απ’ τις πολλές εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων, αφορά στη ...
Ολοκληρωμένη διαδυκτιακή πλατφόρμα δυναμικής εκτέλεσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Στον σύγχρονο κόσμο μεγάλοι όγκοι δεδομένων καθώς και ποικιλία αυτών παράγονται κάθε ώρα και στιγμή της ημέρας είτε μέσω τεχνολογιών είτε από ανθρώπινους παράγοντες. Αυτά τα δεδομένα παράγονται είτε σε πραγματικό χρόνο ( ...