Αναζήτηση
Αποτελέσματα 11-20 από 48
Υλοποίηση πολυεπίπεδων perceptrons για διάγνωση καρκίνου του μαστού
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, που είναι ο πυρήνας της Βαθιάς Μάθησης, βρίσκουν
εφαρμογή στην επίλυση περίπλοκων προβλημάτων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, όπως
η ιατρική διάγνωση ασθενειών του καρκίνου. Ο καρκίνος του ...
Μια εμπειρική σύγκριση, μελέτη και ενίσχυση αποδόσεων σε αλγόριθμους επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης με τη βοήθεια της R
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-02)
Η διπλωματική εργασία αποσκοπεί στο να περιγράψει τις έννοιες και τις μεθόδους της μηχανικής μάθησης με έμφαση στη μάθηση με επίβλεψη. Αρχικά, γίνεται μια βιβλιογραφική ανασκόπηση των δύο κατηγοριών της μάθησης με επίβλεψη ...
Προσωποποιημένες συνεργατικές μέθοδοι συστάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-06)
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την παρουσίαση της συνεργατικής μάθησης ως έναν κατάλληλο τρόπο δημιουργίας μοντέλων μηχανικής μάθησης όπου τα δεδομένα των χρηστών προστατεύονται ακόμα και αν βρίσκονται ...
Ανάλυση τραπεζικών δεδομένων με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και δημιουργία μοντέλου εκτίμησης του δείκτη Customer Lifetime Value
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-09)
Βασικός στόχος της παρούσας εργασίας είναι να εξετάσει το καθεστώς λειτουργίας του τραπεζικού κλάδου σε σχέση με την ενσωμάτωση των νέων τεχνολογιών. Θα εκτιμηθούν τα περιθώρια ένταξης νέων τεχνολογιών στην παραγωγική ...
Γραμμική παλινδρόμηση για την πρόβλεψη της ανόδου ή πτώσης του χρηματιστηρίου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας ήταν η ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης για την πρόβλεψη της ανόδου ή πτώσης του παγκόσμιου χρηματιστηριακού δείκτη MSCI. Συγκεκριμένα, θεωρήσαμε ότι υπάρχει ...
Clustering algorithm selection by meta-learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η συσταδοποίηση δεδομένων είναι μια προσπάθεια ομαδοποίησης μιας βάσης δεδομένων σε ομάδες αντικειμένων βασισμένες στις ομοιότητες των εν λόγω αντικειμένων. Η αναζήτηση μιας ποιοτικής λύσης μπορεί να γίνει μια περίπλοκη ...
Εφαρμογές εξόρυξης γνώσης στον τραπεζικό κλάδο - Πρόβλεψη απάτης σε συναλλαγές πιστωτικών καρτών
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Η τρέχουσα περίοδος μπορεί να χαρακτηριστεί εύκολα ως η εποχή των «μεγάλων δεδομένων».
Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της εξόρυξης
δεδομένων έχει οδηγήσει στην ψηφιοποίηση των ...
Information system processing social media food data on cloud environments
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
Μια ολοκήρωμένη Android Mobile εφαρμογή υλοποιημένη ως επί το πλείστον σε γλώσσα προγραμματισμού Dart σε συνδυασμό με το framework της Flutter. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί Firebase authentication (Google, Facebook, Email), ...
Τεχνικές εξόρυξης γνώσης στον τραπεζικό τομέα. Μελέτη περίπτωσης: πρόβλεψη πιθανότητας αθέτησης στις πιστωτικές κάρτες
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Στη σημερινή εποχή η τεχνολογία έχει αναπτυχθεί περισσότερο από κάθε άλλη επιστήμη. Σε αντίθεση με παλαιότερα, τις τελευταίες δεκαετίες, επικρατεί η τάση η έννοια τεχνολογία να αναφέρεται κυρίως στην τεχνολογία τον ...
Τμηματοποίηση οδοντικών εικόνων με την χρήση νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-06)
Ο σκοπός της διατριβής αυτής είναι να γίνει χρήση της μηχανικής μάθησης προκειμένου να εξάγουμε πολύτιμες πληροφορίες από μια εικόνα και στην συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για ιατρικούς σκοπούς. Οπότε εκπαιδεύεται ένα μοντέλο ...