Πλοήγηση ανά Επιβλέποντα "Φιλιππάκης, Μιχαήλ"

Αποτελέσματα 1-20 από 94

A hybrid approach for solving deterministic and stochastic partial differential equations : application to smart energy management systems

Kampasis, Panagiotis; Καμπάσης, Παναγιώτης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-02-25)

Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει μια υβριδική μεθοδολογία για την επίλυση ζευγμένων ντετερμινιστικών και στοχαστικών μερικών διαφορικών εξισώσεων (ΜΔΕ), με εφαρμογή στη διαχείριση έξυπνων ενεργειακών συστημάτων. ...
Artificial neural networks: an overview and applications

Θαλασσινού, Ιωάννα; Thalassinou, Ioanna (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019)

H παρούσα εργασία μελετά την έννοια των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων στον τομέα της Προβλεπτικής Αναλυτικής στην Ιατρική και στην Αναγνώριση Xειρόγραφων Ψηφίων. Το Τεχνητό Νευρικό Δίκτυο είναι ένα μαθηματικό μοντέλο, ...
Computational methods for improving genetic therapies for Duchenne Muscular Dystrophy

Κάργας, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
Data analysis and prediction algorithms with Python

Voulgari, Evangelia; Βούλγαρη, Ευαγγελία (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-02)

Με τη ραγδαία αύξηση των δεδομένων, ο τομέας της ανάλυσης δεδομένων αναπτύχθηκε επίσης, ιδιαίτερα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Οι καρδιακές παθήσεις αποτελούν μία από τις κύριες αιτίες θανάτου παγκοσμίως, γεγονός ...
Deep learning - Object detection

Σκεπετάρης, Κωνσταντίνος; Skepetaris, Konstantinos (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)

Επίλυση προβλημάτων όρασης υπολογιστή για ηλεκτρονικά έγγραφα μετατρέποντάς τα σε αρχεία κειμένου και, στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας μεθόδους βαθιάς εκμάθησης για την κατασκευή ενός μοντέλου επεξεργασίας φυσικής γλώσσας ...
Deep learning and object detection

Παπαγεωργίου, Θεόδωρος; Papageorgiou, Theodoros (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)

Η εξάπλωση της νόσου COVID-19 είχε ως αποτέλεσμα την επιβολή μέτρων προστασίας στην καθημερινή ζωή, όπως η καραντίνα, η κοινωνική απομάκρυνση, η χρήση μάσκας προστασίας και άλλα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία εφαρμόστηκαν ...
Deep neural networks on text-to-speech synthesis

Tsagkaratos, Panagiotis; Τσαγκαράτος, Παναγιώτης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)

Η σύνθεση ομιλίας από κείμενο (TTS) είναι η αυτόματη μετατροπή του γραπτού λόγου σε προφορικό. Τα συστήματα σύνθεσης ομιλίας από κείμενο παίζουν σημαντικό ρόλο στη διάδραση ανθρώπου-υπολογιστή. Η συνενωτική σύνθεση ομιλίας ...
Enhancing sales forecasting : leveraging retail sales data for advanced ai predictive models

Karlis, Vasileios; Καρλής, Βασίλειος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)

Στην παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπείται η βελτίωση της πρόβλεψης πωλήσεων στον τομέα του λιανικού εμπορίου μέσω της εφαρμογής προηγμένων τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Επιπλέον, αντιμετωπίζεται η πρόκληση των ...
Evaluation of machine learning models for predicting the System Marginal Price of an Electricity System - Spanish SMP Day - Ahead forecasting

Ψάλτης, Αθανάσιος; Psaltis, Athanasios (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)

Η πρόβλεψη των τιμών ενέργειας στην αγορά ηλεκτρικής ενέργειας διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη διασφάλιση της αποδοτικής λειτουργίας των συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας, βοηθώντας τους συμμετέχοντες στην αγορά να κάνουν ...
Evaluation of machine learning models for predicting the system marginal price of an electricity system – Italian SMP Day-Ahead forecasting

Δαρδαμάνης, Αριστείδης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)

Σε μια αγορά ηλεκτρικής ενέργειας, οι προβλέψεις για τις τιμές ηλεκτρικής ενέργειας έχουν μεγάλη σημασία για τους συμμετέχοντες στην αγορά. Η παρουσία της μη γραμμικότητας, της μη σταθερότητας και της πολλαπλής εποχικότητας ...
Face anti-spoofing detection methods

Papadopoulos, Vasileios; Παπαδόπουλος, Βασίλειος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
In the heart of data : machine learning applications for improved heart failure outcome prediction

Chelis, Apostolos; Χέλης, Απόστολος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)

Ο στόχος αυτής της διατριβής είναι να εξετάσει και να αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα διάφορων μοντέλων μηχανικής μάθηση (Random Forest, Decision Tree, Support Vector Machine, Logistic Regression, k-Nearest Neighbors ...
Learning Tetris with reinforcement learning

Tsirovasilis, Ioannis; Τσιροβασίλης, Ιωάννης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
Medical heart image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks

Bouzanis, Periklis; Μπουζάνης, Περικλής (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
Mοντέλο αξιολόγησης επενδύσεων με χρήση sentiment analysis και στατιστικών μεθόδων

Ρούσση, Ειρήνη (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-04)

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη χρήση ανάλυσης συναισθήματος (sentiment analysis) και στατιστικών μεθόδων για την αξιολόγηση επενδύσεων. Σκοπός της είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου που θα μπορεί να αξιοποιεί τόσο ...
NEAT vs LSTM vs XGBoost. Three novel methods introduced and compared on forex trading

Panagopoulos, Panagiotis; Παναγόπουλος, Παναγιώτης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)

Η πρόβλεψη χρονοσειρών αποτελεί πρόκληση στις χρηματοοικονομικές αγορές, ειδικά δε σε περιπτώσεις όπως της αγοράς συναλλάγματος (forex ή FX). Η πολυπλοκότητά του προβλήματος έχει οδηγήσει αρκετές έρευνες να επικεντρωθούν ...
Neural networks and their usage in stock market price prediction

Giouroukis, Marios; Γιουρούκης, Μάριος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)

Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία εξετάζει τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη της τιμής της μετοχής της εταιρείας Tesla. Αξιοποιούνται μοντέλα βαθιάς μάθησης, όπως τα Recurrent Neural Networks ...
Optimizing short-term electricity load predictions : a study of feed-forward and recurrent neural network models

Kaltsas, Georgios; Καλτσάς, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)
Unlocking career opportunities for ICT graduates through Social Networking Sites (SNS)

Pagounas, Nikolaos; Παγούνας, Νικόλαος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
YOLOv4 και YOLOv4-tiny για ανίχνευση μάσκας σε πραγματικό χρόνο για κινητές συσκευές

Ντζελέπη, Αικατερίνη (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)

Η ιογενής έξαρση του COVID-19 που ξεκίνησε το 2019, άλλαξε ριζικά την καθημερινότητά μας, με αρνητικές επιπτώσεις στις απλές, καθημερινές συνήθειες των πολιτών. Σε πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο, η χρήση μάσκας είναι ...

Πλοήγηση ανά Επιβλέποντα "Φιλιππάκης, Μιχαήλ"

A hybrid approach for solving deterministic and stochastic partial differential equations : application to smart energy management systems ﻿

Artificial neural networks: an overview and applications ﻿

Computational methods for improving genetic therapies for Duchenne Muscular Dystrophy ﻿

Data analysis and prediction algorithms with Python ﻿

Deep learning - Object detection ﻿

Deep learning and object detection ﻿

Deep neural networks on text-to-speech synthesis ﻿

Enhancing sales forecasting : leveraging retail sales data for advanced ai predictive models ﻿

Evaluation of machine learning models for predicting the System Marginal Price of an Electricity System - Spanish SMP Day - Ahead forecasting ﻿

Evaluation of machine learning models for predicting the system marginal price of an electricity system – Italian SMP Day-Ahead forecasting ﻿

Face anti-spoofing detection methods ﻿

In the heart of data : machine learning applications for improved heart failure outcome prediction ﻿

Learning Tetris with reinforcement learning ﻿

Medical heart image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks ﻿

Mοντέλο αξιολόγησης επενδύσεων με χρήση sentiment analysis και στατιστικών μεθόδων ﻿

NEAT vs LSTM vs XGBoost. Three novel methods introduced and compared on forex trading ﻿

Neural networks and their usage in stock market price prediction ﻿

Optimizing short-term electricity load predictions : a study of feed-forward and recurrent neural network models ﻿

Unlocking career opportunities for ICT graduates through Social Networking Sites (SNS) ﻿

YOLOv4 και YOLOv4-tiny για ανίχνευση μάσκας σε πραγματικό χρόνο για κινητές συσκευές ﻿

A hybrid approach for solving deterministic and stochastic partial differential equations : application to smart energy management systems

Artificial neural networks: an overview and applications

Computational methods for improving genetic therapies for Duchenne Muscular Dystrophy

Data analysis and prediction algorithms with Python

Deep learning - Object detection

Deep learning and object detection

Deep neural networks on text-to-speech synthesis

Enhancing sales forecasting : leveraging retail sales data for advanced ai predictive models

Evaluation of machine learning models for predicting the System Marginal Price of an Electricity System - Spanish SMP Day - Ahead forecasting

Evaluation of machine learning models for predicting the system marginal price of an electricity system – Italian SMP Day-Ahead forecasting

Face anti-spoofing detection methods

In the heart of data : machine learning applications for improved heart failure outcome prediction

Learning Tetris with reinforcement learning

Medical heart image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks

Mοντέλο αξιολόγησης επενδύσεων με χρήση sentiment analysis και στατιστικών μεθόδων

NEAT vs LSTM vs XGBoost. Three novel methods introduced and compared on forex trading

Neural networks and their usage in stock market price prediction

Optimizing short-term electricity load predictions : a study of feed-forward and recurrent neural network models

Unlocking career opportunities for ICT graduates through Social Networking Sites (SNS)

YOLOv4 και YOLOv4-tiny για ανίχνευση μάσκας σε πραγματικό χρόνο για κινητές συσκευές