• A hybrid approach for solving deterministic and stochastic partial differential equations : application to smart energy management systems 

      Kampasis, Panagiotis; Καμπάσης, Παναγιώτης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-02-25)
      Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει μια υβριδική μεθοδολογία για την επίλυση ζευγμένων ντετερμινιστικών και στοχαστικών μερικών διαφορικών εξισώσεων (ΜΔΕ), με εφαρμογή στη διαχείριση έξυπνων ενεργειακών συστημάτων. ...
    • Artificial neural networks: an overview and applications 

      Θαλασσινού, Ιωάννα; Thalassinou, Ioanna (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2019)
      H παρούσα εργασία μελετά την έννοια των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων στον τομέα της Προβλεπτικής Αναλυτικής στην Ιατρική και στην Αναγνώριση Xειρόγραφων Ψηφίων. Το Τεχνητό Νευρικό Δίκτυο είναι ένα μαθηματικό μοντέλο, ...
    • Computational methods for improving genetic therapies for Duchenne Muscular Dystrophy 

      Κάργας, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
    • Data analysis and prediction algorithms with Python 

      Voulgari, Evangelia; Βούλγαρη, Ευαγγελία (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-02)
      Με τη ραγδαία αύξηση των δεδομένων, ο τομέας της ανάλυσης δεδομένων αναπτύχθηκε επίσης, ιδιαίτερα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Οι καρδιακές παθήσεις αποτελούν μία από τις κύριες αιτίες θανάτου παγκοσμίως, γεγονός ...
    • Deep learning - Object detection 

      Σκεπετάρης, Κωνσταντίνος; Skepetaris, Konstantinos (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
      Επίλυση προβλημάτων όρασης υπολογιστή για ηλεκτρονικά έγγραφα μετατρέποντάς τα σε αρχεία κειμένου και, στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας μεθόδους βαθιάς εκμάθησης για την κατασκευή ενός μοντέλου επεξεργασίας φυσικής γλώσσας ...
    • Deep learning and object detection 

      Παπαγεωργίου, Θεόδωρος; Papageorgiou, Theodoros (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
      Η εξάπλωση της νόσου COVID-19 είχε ως αποτέλεσμα την επιβολή μέτρων προστασίας στην καθημερινή ζωή, όπως η καραντίνα, η κοινωνική απομάκρυνση, η χρήση μάσκας προστασίας και άλλα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία εφαρμόστηκαν ...
    • Deep neural networks on text-to-speech synthesis 

      Tsagkaratos, Panagiotis; Τσαγκαράτος, Παναγιώτης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
      Η σύνθεση ομιλίας από κείμενο (TTS) είναι η αυτόματη μετατροπή του γραπτού λόγου σε προφορικό. Τα συστήματα σύνθεσης ομιλίας από κείμενο παίζουν σημαντικό ρόλο στη διάδραση ανθρώπου-υπολογιστή. Η συνενωτική σύνθεση ομιλίας ...
    • Enhancing sales forecasting : leveraging retail sales data for advanced ai predictive models 

      Karlis, Vasileios; Καρλής, Βασίλειος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
      Στην παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπείται η βελτίωση της πρόβλεψης πωλήσεων στον τομέα του λιανικού εμπορίου μέσω της εφαρμογής προηγμένων τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Επιπλέον, αντιμετωπίζεται η πρόκληση των ...
    • Evaluation of machine learning models for predicting the System Marginal Price of an Electricity System - Spanish SMP Day - Ahead forecasting 

      Ψάλτης, Αθανάσιος; Psaltis, Athanasios (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)
      Η πρόβλεψη των τιμών ενέργειας στην αγορά ηλεκτρικής ενέργειας διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη διασφάλιση της αποδοτικής λειτουργίας των συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας, βοηθώντας τους συμμετέχοντες στην αγορά να κάνουν ...
    • Evaluation of machine learning models for predicting the system marginal price of an electricity system – Italian SMP Day-Ahead forecasting 

      Δαρδαμάνης, Αριστείδης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
      Σε μια αγορά ηλεκτρικής ενέργειας, οι προβλέψεις για τις τιμές ηλεκτρικής ενέργειας έχουν μεγάλη σημασία για τους συμμετέχοντες στην αγορά. Η παρουσία της μη γραμμικότητας, της μη σταθερότητας και της πολλαπλής εποχικότητας ...
    • Face anti-spoofing detection methods 

      Papadopoulos, Vasileios; Παπαδόπουλος, Βασίλειος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
    • In the heart of data : machine learning applications for improved heart failure outcome prediction 

      Chelis, Apostolos; Χέλης, Απόστολος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
      Ο στόχος αυτής της διατριβής είναι να εξετάσει και να αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα διάφορων μοντέλων μηχανικής μάθηση (Random Forest, Decision Tree, Support Vector Machine, Logistic Regression, k-Nearest Neighbors ...
    • Learning Tetris with reinforcement learning 

      Tsirovasilis, Ioannis; Τσιροβασίλης, Ιωάννης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021)
    • Medical heart image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks 

      Bouzanis, Periklis; Μπουζάνης, Περικλής (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
    • Mοντέλο αξιολόγησης επενδύσεων με χρήση sentiment analysis και στατιστικών μεθόδων 

      Ρούσση, Ειρήνη (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2025-04)
      Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη χρήση ανάλυσης συναισθήματος (sentiment analysis) και στατιστικών μεθόδων για την αξιολόγηση επενδύσεων. Σκοπός της είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου που θα μπορεί να αξιοποιεί τόσο ...
    • NEAT vs LSTM vs XGBoost. Three novel methods introduced and compared on forex trading 

      Panagopoulos, Panagiotis; Παναγόπουλος, Παναγιώτης (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)
      Η πρόβλεψη χρονοσειρών αποτελεί πρόκληση στις χρηματοοικονομικές αγορές, ειδικά δε σε περιπτώσεις όπως της αγοράς συναλλάγματος (forex ή FX). Η πολυπλοκότητά του προβλήματος έχει οδηγήσει αρκετές έρευνες να επικεντρωθούν ...
    • Neural networks and their usage in stock market price prediction 

      Giouroukis, Marios; Γιουρούκης, Μάριος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)
      Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία εξετάζει τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη της τιμής της μετοχής της εταιρείας Tesla. Αξιοποιούνται μοντέλα βαθιάς μάθησης, όπως τα Recurrent Neural Networks ...
    • Optimizing short-term electricity load predictions : a study of feed-forward and recurrent neural network models 

      Kaltsas, Georgios; Καλτσάς, Γεώργιος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)
    • Unlocking career opportunities for ICT graduates through Social Networking Sites (SNS) 

      Pagounas, Nikolaos; Παγούνας, Νικόλαος (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
    • YOLOv4 και YOLOv4-tiny για ανίχνευση μάσκας σε πραγματικό χρόνο για κινητές συσκευές 

      Ντζελέπη, Αικατερίνη (Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
      Η ιογενής έξαρση του COVID-19 που ξεκίνησε το 2019, άλλαξε ριζικά την καθημερινότητά μας, με αρνητικές επιπτώσεις στις απλές, καθημερινές συνήθειες των πολιτών. Σε πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο, η χρήση μάσκας είναι ...

      Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
      Επικοινωνήστε μαζί μας
      Στείλτε μας τα σχόλιά σας
      Created by ELiDOC
      Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»