Νοσολογικό και δημογραφικό προφίλ ασθενών με κεφαλαλγία που παρακολουθούνται στο νοσοκομείο "Ευαγγελισμός"
Nosological and demographic profile of patients treated for headaches at Evaggelismos hospital
Master Thesis
Συγγραφέας
Μούκα - Μουκίδου, Ανθή Α.
Ημερομηνία
2016-06Επιβλέπων
Πολίτης, ΚωνσταντίνοςΠροβολή/ Άνοιγμα
Θεματική επικεφαλίδα
Ασθένειες -- Στατιστικές μέθοδοιΛέξεις κλειδιά
Ασθενείς ; Παλινδρόμηση ; Ανάλυση διακύμανσηςΠερίληψη
Η κεφαλαλγία ή αλλιώς ο πονοκέφαλος, αποτελεί μία από τις συχνότερες αιτίες που
οδηγούν τους ασθενείς στο γιατρό. Η κεφαλαλγία μπορεί να είναι απλά ένα σύμπτωμα που
επηρεάζει τη λειτουργικότητα και την ποιότητα ζωής του ατόμου (πρωτοπαθής κεφαλαλγία),
μπορεί όμως να αποτελεί σύμπτωμα μιας υποκείμενης νοσηρής κατάστασης, δυνητικά
επικίνδυνης για τη ζωή του ασθενούς (δευτεροπαθής κεφαλαλγία). Ο Παγκόσμιος
Οργανισμός Υγείας περιλαμβάνει την κεφαλαλγία στις 20 πρώτες παθήσεις ανά τον κόσμο
που προκαλούν σημαντικό πρόβλημα αναπηρίας, θέλοντας να τονίσει τη σημασία της στην
καθημερινότητα και την ποιότητα ζωής των ασθενών. Υπολογίζεται ότι στη χώρα μας νοσούν
πάνω από 1.000.000 άνθρωποι ηλικίας 20-50 ετών, ενώ στις ΗΠΑ υπολογίζεται ότι
υποφέρουν από ημικρανία περίπου 28.000.000 ασθενείς ηλικίας άνω των 12 ετών.
Τα δεδομένα της ανάλυσής μας τα προμηθευτήκαμε από τον νοσοκομείο Ευαγγελισμός
της Αθήνας. Είχαμε στη διάθεσή μας 111 ερωτηματολόγια από ασθενείς που υπέφεραν από
πρωτοπαθείς κεφαλαλγίες, τα οποία συμπεριλάμβαναν δημογραφικά στοιχεία και 7 κλίμακες,
οι οποίες μετρούν χαρακτηριστικά των ασθενών με κεφαλαλγία, όπως είναι το Άγχος, η
Κατάθλιψη, η Αϋπνία, η Υπνηλία, η Εξαρτητική Συμπεριφορά, οι Επιπτώσεις στην
καθημερινότητα τους και η Ποιότητα Ζωής.
Στόχος της εργασίας είναι να διερευνηθούν ποιοι παράγοντες (ηλικία, φύλο,
επαγγελματική κατάσταση, τύπος κεφαλαλγίας) επηρεάζουν την ψυχική υγεία (άγχος και
κατάθλιψη), τον ύπνο και την ποιότητα ζωής των ασθενών που υποφέρουν από κεφαλαλγία.
Αρχικά χρησιμοποιήσαμε κάποιες περιγραφικές στατιστικές μεθόδους που μας επέτρεψαν
να πάρουμε μια γενική εικόνα των δεδομένων μας. Στη συνέχεια χρησιμοποιήσαμε τη μέθοδο
της Ανάλυσης Διακύμανσης και της Λογιστικής Παλινδρόμησης και συγκρίναμε τα
αποτελέσματα.