Biosurveillance using control charts and scan statistics

Abstract

Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος παρακολούθησης ικανό να ανιχνεύσει ασυνήθιστα μεγάλα ξεσπάσματα σε χρονοσειρές από κρούσματα λοιμωδών ασθενειών συγκριτικά με τον αναμενόμενο αριθμό κρουσμάτων. Το σχεδιασμένο σε δύο φάσεις σύστημα επιτήρησης αποτελείται από (i) προσαρμογή Γενικευμένων Γραμμικών Μοντέλων στις χρονοσειρές με σκοπό να εξασφαλίσει δυναμικές προβλέψεις των μελλοντικών αναμενόμενων κρουσμάτων και (ii) τη χρήση διαγραμμάτων ελέγχου του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας για την παρακολούθηση των σφαλμάτων των προβλέψεων, όπως προκύπτουν από τα προσαρμοσμένα μοντέλα. Η ανάλυση της παρούσας εργασίας εφαρμόστηκε σε χρονικά εξαρτώμενες μετρήσεις, που αντικατοπτρίζουν το συνολικό αριθμό κρουσμάτων λοιμωδών ασθενειών που έχουν καταγραφεί σε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές στην Ελλάδα την περίοδο από τον Ιανουάριο του 2015 μέχρι το Δεκέμβριο του 2012 και εκθέτονται σε εβδομαδιαία βάση στο Κέντρο Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (ΚΕΕΛΠΝΟ). Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε είναι ικανή να εντοπίζει αποκλίσεις από το μοτίβο που ακολουθούν οι λοιμώδεις ασθένειες συμβάλλοντας έτσι στην έγκαιρη ανταπόκριση της δημόσιας υγείας, καθώς επίσης μπορεί να γενικευτεί και σε άλλες εφαρμογές της φροντίδας υγείας.