Εξόρυξη δεδομένων σε δεδομένα διαδικτυακής κίνησης και ροής χτυπημάτων

Καλτσάς, Δημήτρης

dc.contributor.advisor	Πελέκης, Νικόλαος
dc.contributor.author	Καλτσάς, Δημήτρης
dc.date.accessioned	2016-06-29T15:33:05Z
dc.date.available	2016-06-29T15:33:05Z
dc.date.issued	2015-09
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8886
dc.description.abstract	Ο παγκόσμιος ιστός (www – world wide web) και το διαδίκτυο (Internet) πάνω στο οποίο στηρίζεται έφεραν την τρίτη επανάσταση του εικοστού αιώνα στον τρόπο επικοινωνίας μεταξύ των ανθρώπων. Ώρα με την ώρα γίνεται πιο δημοφιλής τρόπος επικοινωνίας και από περισσότερους χρήστες. Ένα δε σημαντικό κομμάτι της ανθρώπινης γνώσης έχει ήδη εγκατασταθεί στον παγκόσμιο ιστό. Περάσαμε λοιπόν από τα απλά δεδομένα στα “μεγάλα δεδομένα” (big data) που υπάρχουν διαθέσιμα και μας περιμένουν να εφαρμόσουμε πάνω τους διαδικασίες επεξεργασίας και στατιστικής για εξαγωγή συμπερασμάτων. Ένας κλάδος της πληροφορικής επιστήμης που ασχολείται με την επεξεργασία των δεδομένων στον παγκόσμιο ιστό χρησιμοποιεί μεθόδους εξόρυξης γνώσης και ονομάζεται “εξόρυξη παγκόσμιου ιστού”. Στην εργασία μας αυτή σκοπός ήταν να κάνουμε “εξόρυξη χρήσης παγκόσμιου ιστού”. Επεξεργαστήκαμε λοιπόν τα αρχεία καταγραφής του εξυπηρετητή μιας ασφαλιστικής εταιρείας σχετικά με την επισκεψιμότητα, με σκοπό την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις ημερομηνίες. Συγκεκριμένα εφαρμόστηκαν αλγόριθμοι ομαδοποίησης και ταξινόμησης για την εξόρυξη δεδομένων από την επισκεψιμότητα της ιστοσελίδας. Η πληροφορία αυτή είναι χρήσιμη για τη χάραξη διαφημιστικής στρατηγικής, για το ποιες περιόδους είναι κατάλληλες, καθώς το κοινό παρουσιάζει μεγαλύτερο ενδιαφέρον.	el
dc.format.extent	79	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Εξόρυξη δεδομένων	el
dc.subject	Εξόρυξη γνώσης	el
dc.title	Εξόρυξη δεδομένων σε δεδομένα διαδικτυακής κίνησης και ροής χτυπημάτων	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	The world wide web and the Internet in which it is based have brought the third revolution of the twentieth century in the way people communicate. Hour by hour it becomes the most popular means of human communication. An important piece of human knowledge has been already installed in the web. We have passed from data to “big data”. There is a lot of data in the web just waiting to be statistically analyzed and mined. A computer science field that deals with processing web data using data mining techniques is called “web mining”. Our purpose in this thesis is to apply “web usage mining” to web data coming from web server log files. The target was an insurance company in which we had to infer results about its visitors. We also use SPSS, applying clustering techniques for data mining for the visitors. This information is useful, in order to organize the advertising strategy plan in suitable periods.	el
dc.contributor.master	Εφαρμοσμένη Στατιστική	el
dc.subject.keyword	Εξόρυξη χρήσης παγκόσμιου ιστού	el
dc.subject.keyword	Εξόρυξη παγκόσμιου ιστού	el
dc.subject.keyword	Αρχεία καταγραφής εξυπηρετητή	el
dc.subject.keyword	Συσταδοποίηση	el
dc.subject.keyword	Κατηγοριοποίηση	el
dc.subject.keyword	Web usage mining	el
dc.subject.keyword	Web mining	el
dc.subject.keyword	Data mining	el
dc.subject.keyword	Clustering	el
dc.subject.keyword	Classification	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Kaltsas_Dimitrios.pdf
Μέγεθος:: 1.939Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές