dc.contributor.advisor | Δεσπότης, Δημήτριος | |
dc.contributor.author | Παπουτσή, Αικατερίνη Δ. | |
dc.date.accessioned | 2012-11-29T14:04:36Z | |
dc.date.available | 2012-11-29T14:04:36Z | |
dc.date.issued | 2012-11-29T14:04:36Z | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/5122 | |
dc.description.abstract | Η Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων (ΠΑΔ) είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της αποδοτικότητας ομοειδών Μονάδων Λήψης Απόφασης (ΜΛΑ). Ένας σημαντικός τομέας ανάπτυξης τα τελευταία χρόνια έχει αφιερωθεί σε εφαρμογές όπου οι ΜΛΑ αντιπροσωπεύουν διαδικασίες δύο σταδίων ή δικτύου. Ένα συγκεκριμένο υποσύνολο τέτοιων διαδικασιών είναι εκείνο στο οποίο όλες οι εκροές του πρώτου σταδίου είναι ενδιάμεσες μετρήσεις που αποτελούν τις μόνες εισροές στο δεύτερο στάδιο. Το μοντέλο ΠΑΔ δύο σταδίων που προκύπτει δεν προσφέρει μόνο μια συνολική τιμή αποδοτικότητας για την όλη διαδικασία, αλλά παράγει και μια τιμή αποδοτικότητας για κάθε ένα από τα επιμέρους στάδια. Στόχος της εργασίας είναι η συστηματική και πλήρης βιβλιογραφική ανασκόπηση και συγκριτική παρουσίαση των διαφόρων προσεγγίσεων και μοντέλων που έχουν αναπτυχθεί στο πλαίσιο της ΠΑΔ δύο σταδίων. | |
dc.language.iso | el | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
dc.subject | Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων | |
dc.subject | Επιχειρηματικές αποφάσεις | |
dc.title | Περιβάλλουσα Ανάλυση δύο σταδίων | |
dc.type | Master Thesis | |
europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/5122 | |
dc.identifier.call | 519.72 ΠΑΠ | |
dc.description.abstractEN | Data Envelopment Analysis (DEA) is a method that is used for measuring the efficiency of peer decision making units (DMUs). An important area of development in recent years has been devoted to applications where DMUs represent two-stage or network processes. One particular subset of such processes is that in which all the outputs from the first stage are intermediate measures that make up the only inputs to the second stage. The resulting two-stage DEA model provides not only an overall efficiency score for the entire process, but as well yields an efficiency score for each of the individual stages. The aim of the master thesis is a neat and complete literature review and comparative presentation of the various approaches and models that have been developed in the framework of two-stage DEA. | |