Ανάλυση της διαχείρισης σύνθετων συμβάντων (complex event processing) στη λήψη αποφάσεων και εφαρμογή της σε χαρακτηριστικές μελέτες περίπτωσης
| dc.contributor.advisor | Αποστόλου, Δημήτριος | |
| dc.contributor.author | Τσικερδής, Δημήτριος Σ. | |
| dc.date.accessioned | 2012-06-20T10:35:06Z | |
| dc.date.available | 2012-06-20T10:35:06Z | |
| dc.date.issued | 2012-06-20T10:35:06Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4846 | |
| dc.description.abstract | Σήμερα οι επιχειρήσεις καλούνται να αναπτύξουν μεθοδολογίες και τεχνολογίες που θα τους επιτρέπουν να διαχειρίζονται όλο το πλήθος των δεδομένων που διακινούνται στις επιχειρησιακές διαδικασίες και που προέρχονται από πολλές πηγές, προκειμένου να λάβουν άμεσα τις απαραίτητες αποφάσεις. Η Επεξεργασία Συμβάντων, η οποία αποτελεί ένα νέο τομέα της Πληροφορικής, επιδιώκει να επιλύσει το πρόβλημα διαχείρισης πληροφοριών από ετερογενείς πηγές και να συνεισφέρει στη λήψη αποφάσεων. Η παρούσα διπλωματική εργασία επιδιώκει να αναλύσει την τεχνολογία αυτή και το κατά πόσο αποτελεί μια αποτελεσματική απάντηση στην ανάγκη αυτή των επιχειρήσεων. Επίσης, γίνεται διερεύνηση του πώς μπορεί να συνδυαστεί με την Τεχνολογία Έμπειρων Συστημάτων και πώς μπορεί τελικά να εφαρμοστεί σε χαρακτηριστικά προβλήματα λήψης απόφασης. Η δομή της εργασίας μπορεί να χωριστεί σε δύο μέρη. Στο πρώτο μέρος αναλύεται η Επεξεργασία Συμβάντων και ο τρόπος υλοποίησής της μέσω της Αρχιτεκτονικής Καθοδηγούμενης από Συμβάντα (Event Driven Architecture – EDA). Στη συνέχεια παρουσιάζονται βασικά χαρακτηριστικά των Έμπειρων Συστημάτων για να καταλήξουμε σε μια Υβριδική Αρχιτεκτονική όπου συνδυάζονται η EDA αρχιτεκτονική με αυτή των Έμπειρων Συστημάτων. Στο δεύτερο μέρος παρουσιάζεται αναλυτικά μια τεχνολογία υλοποίησης συστημάτων με δυνατότητες επεξεργασίας συμβάντων, μέσω της πλατφόρμας Drools της Jboss. Παρουσιάζονται επίσης δύο χαρακτηριστικές μελέτες περίπτωσης που αφορούν στην ανίχνευση απάτης και στη διαχείριση μετοχών. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Επιχειρήσεις -- Πληροφορική | |
| dc.subject | Θεωρία αποφάσεων | |
| dc.subject | Αρχιτεκτονική ηλεκτρονικών υπολογιστών | |
| dc.title | Ανάλυση της διαχείρισης σύνθετων συμβάντων (complex event processing) στη λήψη αποφάσεων και εφαρμογή της σε χαρακτηριστικές μελέτες περίπτωσης | |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4846 | |
| dc.identifier.call | 658.00285 ΤΣΙ | |
| dc.description.abstractEN | Nowadays, companies need to develop methodologies and technologies that will enable them to manage their vast amount of data moving across operational procedures and that come from many sources, in order to make immediate decisions. Event Processing, which is a new area of Information Technology, seeks to solve the problem of managing information from heterogeneous sources and contribute to decision making. Τhis thesis aims to analyse this technology and whether it is an effective response to these specific needs of a company. We also investigate how this technology can be combined with Expert Systems and whether it can eventually be applied to typical problems of decision making. The structure of the thesis can be divided into two main sections. The first section presents the Event Processing and how it can be implemented through Event Driven Architecture (EDA). We then present key features of Expert Systems in order to result in a hybrid architecture that combines the EDA architecture with that of Expert Systems. In the second section we analyse how an event processing technology can be implemented through Drools, which is an open source platform from Jboss. We also present two typical case studies relating to fraud detection and managing stocks. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές