Ανάπτυξη εφαρμογής εξόρυξη[ς] γεωγραφικών δεδομένων για την διείσδυση στη[ν] αγορά ενός νέου καταστήματος
| dc.contributor.author | Κλουβάτος, Βασίλειος Μ. | |
| dc.date.accessioned | 2011-09-30T10:35:41Z | |
| dc.date.available | 2011-09-30T10:35:41Z | |
| dc.date.issued | 2011-09-30T10:35:41Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4240 | |
| dc.description.abstract | Ο σκοπός της πτυχιακής διατριβής είναι δημιουργία ολοκληρωμένου πληροφοριακού συστήματος για την εύρεση της βέλτιστης γεωγραφικής θέσης για την δημιουργία νέου καταστήματος. Ο χρήστης χρησιμοποιώντας την εφαρμογή μπορεί να αποφασίσει την γεωγραφική θέση που θα ανοίξει το νέο του κατάστημα. Η εφαρμογή χωρίζεται σε δύο βασικά μέρη. Το πρώτο μέρος είναι το γεωγραφικό σύστημα πληροφορίας (G.I.S.) το οποίο διαχειρίζεται την γεωγραφική πληροφορία του συστήματος. Στο δεύτερο μέρος χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων για την επεξεργασία πληροφορίας. Τα τελευταία χρόνια έχει πραγματοποιηθεί ραγδαία ανάπτυξη στον τομέα της πληροφορικής σε συνδυασμό με γεωγραφικά συστήματα. Το αποτέλεσμα της συγκεκριμένης έρευνας είναι δύο από τις μεγαλύτερες εταιρίες πληροφορικής Microsoft και Google να δημιουργήσουν υπηρεσίες που παρέχουν γεωγραφικές πληροφορίες μέσω του internet.Ένα ακόμη σημαντικό μέρος είναι οι βιβλιοθήκες που δημιουργήθηκαν για του προγραμματιστές ώστε να έχουν πρόσβαση σε τέτοιου είδους υπηρεσίες. Τέλος το δεύτερο μέρος του πληροφοριακού συστήματος είναι η εξόρυξη δεδομένων και η αστικοποίηση των αποτελεσμάτων. Όταν η επεξεργασία δεδομένων έχει ολοκληρωθεί ο χρήστης πρέπει να δει το αποτέλεσμα της ανάλυσης και να παράγει αναφορές από αυτό. Είναι πάρα πολύ σημαντικό ο χρήστης να δει το αποτέλεσμα στον χάρτη. Στο τέλος ο χρήστης θα παρατηρήσει το αποτέλεσμα στον χάρτη, θα δει τις ομάδες που δημιουργήθηκαν και σε ποια ομάδα ανήκει η θέση του νέου καταστήματος που επιθυμεί να ανοίξει. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών | |
| dc.subject | Σχεδιασμός συστημάτων | |
| dc.subject | Εξόρυξη δεδομένων | |
| dc.subject | Πληροφοριακά συστήματα | |
| dc.title | Ανάπτυξη εφαρμογής εξόρυξη[ς] γεωγραφικών δεδομένων για την διείσδυση στη[ν] αγορά ενός νέου καταστήματος | |
| dc.type | Master Thesis | |
| europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/4240 | |
| europeana.type | IMAGE | |
| dc.identifier.call | 910.285 ΚΛΟ | |
| dc.description.abstractEN | The purpose of this paper is to combine a GIS technology with data mining techniques and visualize the results on a map. Using this application a user can decide where to build his new store depending on geography queries and data processing. For this reason the information system can be splitted in two main categories. The first one is the GIS application that is responsible for storing and managing geographical data and for the projection of data in the map. The second one is the Data Mining process that is responsible for the data processing depending on user’s queries. Big vendors like Google and Microsoft gave a depth research on GIS Systems. The two big companies developed not only these services but also created building tools for developers’ G.I.S. applications. The second part of the information system is the data processing. The database contains a huge amount of data but the problem is how the system is going to know which of these data is important for data process and what kind of algorithm is going to be used. To solve this problem I built a wizard asking user question. This wizard has five steps, within these steps user is going to select data. When the data is sent to the server the data mining process starts and the SimpleKMeans algorithm classifies the data. The most important part of the application is the visualization of data. It is very essential for the user aspect to see the results in the map. At the end the user is going to observe in the map the groups (clusters) of selected stores from the data mining process and which group belongs the new store. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές