Ενίσχυση της ασφάλειας πληροφοριακών συστημάτων μέσω συστημάτων ειδοποίησης αξιολόγησης κινδύνων και μηχανικής μάθησης

View/ Open
Keywords
Information systems security ; Risk assessment alert systems ; Machine learning ; Μηχανική μάθηση ; Σύστημα ειδοποίησης αξιολόγησης κινδύνωνAbstract
Η παρούσα εργασία, με τίτλο «Ενίσχυση της Ασφάλειας Πληροφοριακών Συστημάτων μέσω Συστημάτων Προειδοποίησης Κινδύνων και Μηχανικής Μάθησης», στοχεύει να αντιμετωπίσει την αυξανόμενη σημασία της ασφάλειας συστημάτων πληροφοριών στο σημερινό ψηφιακό τοπίο. Υπό το πρίσμα του συνεχώς εξελισσόμενου τοπίου των απειλών στον κυβερνοχώρο, η έρευνα επιδιώκει να καθιερώσει μια ολοκληρωμένη προσέγγιση για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων και τη διασφάλιση της επιχειρηματικής συνέχειας. Η κεντρική εστίαση περιλαμβάνει την ανάπτυξη ενός έξυπνου συστήματος ειδοποίησης που χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την κατηγοριοποίηση και την ιεράρχηση των εντοπισμένων κινδύνων.
Για την επίτευξη αυτού του στόχου, η μελέτη θα ξεκινήσει με μια εκτενή ανασκόπηση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας σχετικά με την ασφάλεια συστημάτων πληροφοριών, τις μεθοδολογίες αξιολόγησης κινδύνου και την εφαρμογή της μηχανικής μάθησης στο πεδίο. Στη συνέχεια, η έρευνα θα προχωρήσει στη δημιουργία ενός πρωτότυπου συστήματος ειδοποιήσεων που θα ενσωματώνεται με τα τρέχοντα συστήματα πληροφοριών. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης θα διαδραματίσουν κεντρικό ρόλο στην αυτόματη κατηγοριοποίηση των κινδύνων με βάση τον πιθανό αντίκτυπο, την πιθανότητα και τη συνάφειά τους με τον οργανισμό, βάσει των πεδίων εισόδου στους αλγορίθμους.
Η αναμενόμενη συμβολή της έρευνας έγκειται στην παροχή ενός πρακτικού πλαισίου για την ενίσχυση της ασφάλειας των πληροφοριακών συστημάτων μέσω έξυπνης αξιολόγησης κινδύνου και συστημάτων ειδοποίησης σε πραγματικό χρόνο.