Optimizing short-term electricity load predictions : a study of feed-forward and recurrent neural network models
Προβολή/
Λέξεις κλειδιά
Electric load demand ; Recurrent neural networks ; Short-term forecast ; Historical electricity usage dataΠερίληψη
This thesis aims to focus on the usage of recurrent neural networks (RNNs) for the exact short-term electrical load forecasting in Greece
Τίτλος Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών
Πληροφοριακά Συστήματα και ΥπηρεσίεςΤμήμα
Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών ΣυστημάτωνΑριθμός σελίδων
86Γλώσσα
ΑγγλικάΣυλλογή
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα