Εντοπισμός ψευδών ειδήσεων σε κοινωνικά δίκτυα : σύγχρονες τεχνικές και εφαρμογές

Abstract

H διατριβή εξετάζει την κρίσιμη πρόκληση του εντοπισμού και του μετριασμού των ψευδών ειδήσεων σε ψηφιακά περιβάλλοντα. Παρέχει μια ολοκληρωμένη διερεύνηση, ξεκινώντας από τον ορισμό των ψευδών ειδήσεων και τον διάχυτο αντίκτυπό τους στον κοινωνικό διάλογο και την πολιτική σταθερότητα. Ιστορικά συμφραζόμενα και εξέχουσες μελέτες περιπτώσεων απεικονίζουν την εξέλιξη και τις συνέπειες της παραπληροφόρησης. Κατηγοριοποιούνται, ακόμα, διάφοροι τύποι ψευδών ειδήσεων, από το clickbait έως την προπαγάνδα, και εξετάζει προηγμένες μεθοδολογίες ανίχνευσης, συμπεριλαμβανομένων της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), της μηχανικής μάθησης (ML), της βαθιάς μάθησης (DL) και της ανάλυσης δικτύων. Πρακτικές εφαρμογές σε πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης, συσσωρευτές ειδήσεων, κυβερνητικούς τομείς και εκπαιδευτικά ιδρύματα αναδεικνύουν τις ποικίλες στρατηγικές που χρησιμοποιούνται. Αντιμετωπίζονται σημαντικές προκλήσεις, όπως η διασφάλιση της ακρίβειας των μεθόδων ανίχνευσης, η πλοήγηση σε ηθικές ανησυχίες και η κλιμάκωση της επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο.