Εφαρμογή Android σε συνδυασμό με custom object detection μοντέλο για αναγνώριση και καταγραφή ρυθμιστικών πινακίδων σήμανσης

Abstract

Αυτή η εργασία παρουσιάζει την ανάπτυξη μιας εφαρμογής Android που έχει σχεδιαστεί για να αναγνωρίζει τα ρυθμιστικά οδικά σήματα και να τα εμφανίζει σε μια διεπαφή διδραστικού χάρτη. Η εφαρμογή αξιοποιεί την κάμερα της συσκευής για τη λήψη εικόνων από ρυθμιστικές πινακίδες σήμανσης σε πραγματικό χρόνο, χρησιμοποιώντας ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (convolutional neural network (CNN), MobileNet2) για ακριβή αναγνώριση σημάτων. Μόλις αναγνωριστεί μία πινακίδα, η εφαρμογή προσθέτει ετικέτες στη γεωγραφική της θέση και το εμφανίζει σε έναν ενσωματωμένο χάρτη, επιτρέποντας στους χρήστες να οπτικοποιήσουν ρυθμιστικές πινακίδες στην περιοχή τους. Αυτό το εργαλείο στοχεύει να ενισχύσει την ευαισθητοποίηση των οδηγών και την οδική ασφάλεια παρέχοντας έναν διαδραστικό χάρτη κυκλοφοριακών σημάτων σε πραγματικό χρόνο.