Cryptocurrency price prediction using LSTM neural networks

Abstract

Τα κρυπτονομίσματα έχουν αυξήσει το ενδιαφέρον, μεταξύ όλων των ανθρώπων και κυρίως των επενδυτών. Περισσότερο από όλα τα υπόλοιπα κρυπτονομίσματα, το Bitcoin παρουσιάζει το υψηλότερο ποσοστό αστάθειας των τιμών, λόγω πολλών πολιτικών και οικονομικών λόγων που καθιστούν δύσκολη την πρόβλεψη της τροχιάς. Ως εκ τούτου, αυτή η έρευνα προσπαθεί να ανακαλύψει την αποτελεσματικότητα ενός νευρωνικού δικτύου LSTM που έχει υποστεί προεπεξεργασία με ορισμένα δεδομένα στην πρόβλεψη των τιμών κλεισίματος της επόμενης ημέρας του Bitcoin. Από τα αποτελέσματά μας, το μοντέλο LSTM ήταν σε θέση να προβλέψει αποτελεσματικά τις τιμές του Bitcoin με μέσο απόλυτο ποσοστό σφάλματος (MAPE) 0,07. Επιπλέον, εφαρμόστηκαν τυποποίηση και κανονικοποίηση, αυξάνοντας την προγνωστική του ισχύ για το μοντέλο πάρα πολύ.