Privacy-aware urban mobility data harvesting

Abstract

Με την διαρκή άνοδο των έξυπνων πόλεων και την ευρεία χρήση των υπηρεσιών τοποθεσίας από κινητές συσκευές, αυξάνεται ο προβληματισμός σχετικά με τον κίνδυνο παραβίασης της ιδιωτικότητας από πληροφορίες που μπορούν να εξαχθούν από τις ανθρώπινες τροχιές. Η συγκεκριμένη εργασία με τίτλο «Συλλογή αστικών δεδομένων κίνησης διασφαλίζοντας την ιδιωτικότητα των αντικειμένων» επικεντρώνεται στον τρόπο που η πληροφορία μπορεί να εξαχθεί από τις επιθέσεις ιδιωτικότητας, και συνεπώς ερευνά τον πιθανό κίνδυνο που εγκυμονεί η συλλογή δεδομένων κίνησης σε αστικά περιβάλλοντα. Αρχικά η μελέτη αναγνωρίζει και αναλύει τους συχνότερους τύπους επιθέσεων που μπορούν να εκτελεστούν σε πραγματικές καταστάσεις και τους τύπους πληροφορίας που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ταυτοποίηση των ατόμων. Στην συνέχεια προτείνεται η υλοποίηση στην προγραμματιστική γλώσσα Rust της διαδικασίας του υπολογισμού του κινδύνου των επιθέσεων ιδιωτικότητας. Τέλος, πέρα από κάποια πειράματα για την αξιολόγηση της επίδοσης της προτεινόμενης υλοποίησης τόσο ως προς τον χρόνο όσο και ως προς την ακρίβεια, η εργασία δείχνει την σύγκρισή της με την πλέον σύγχρονη αντίστοιχη υλοποίηση, το Scikit-mobility.