Analysis of medical data for diabetes for the creation of predictive indicators

Abstract

Η πρόοδος της τεχνολογίας και της επιστήμης δεδομένων έχει προσφέρει σημαντική βοήθεια στον τομέα της ιατρικής, ιδιαίτερα στη έγκαιρη και αποτελεσματική διάγνωση και θεραπεία ασθενειών. Αυτή η διπλωματική εργασία στοχεύει στη μελέτη της διάγνωσης του διαβήτη μέσω τεχνικών μηχανικής μάθησης. Πιο συγκεκριμένα, αποτελεί μια συγκριτική μελέτη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την εύρεση αυτού που προσφέρει την πιο ακριβή πρόβλεψη. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιήθηκε ένα σύνολο δεδομένων από τους ασθενείς του Νοσοκομείου Διαβήτη Sylhet στην πόλη Sylhet του Μπαγκλαντές. Το σύνολο αυτό περιέχει δεδομένα και μετρήσεις που βοηθούν στην ανίχνευση του διαβήτη σε πρώιμο στάδιο. Με τη χρήση αυτού του συνόλου δεδομένων, πραγματοποιήθηκε μοντελοποίηση με μια ποικιλία κατάλληλων αλγορίθμων, και υπολογίστηκαν κατάλληλες μετρικές αξιολόγησης για τη σύγκρισή τους, με απώτερο στόχο την ταυτοποίηση του βέλτιστου αλγορίθμου.