dc.contributor.advisor | Σφακιανάκης, Μιχαήλ | |
dc.contributor.author | Ζαχαριάς, Γεώργιος | |
dc.date.accessioned | 2024-03-27T10:23:19Z | |
dc.date.available | 2024-03-27T10:23:19Z | |
dc.date.issued | 2024-03 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16315 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3737 | |
dc.description.abstract | Η πρόβλεψη χρησιμοποιείται σε διάφορους επαγγελματικούς και κοινωνικούς τομείς,
λόγω της αναγκαιότητας εξάλειψης του ρίσκου κατά την λήψη αποφάσεων για
μελλοντικές δραστηριότητες. Οι προβλέψεις αποτελούν βασικό μεθοδολογικό
εργαλείο για κάθε μελλοντική εξέλιξη και απόφαση, με την ποιότητά τους να εξαρτάται
από τον τρόπο με τον οποίον προέκυψαν και αναλύθηκαν τα δεδομένα. Η πρόβλεψη
παραμένει μια εκτιμητική μέθοδος, εκτίμηση η οποία εξαιτίας διαφόρων αστάθμητων
και άγνωστων παραμέτρων, περιέχει ένα πεπερασμένο ποσοστό σφάλματος. Η εποχική
συνιστώσα είναι μια κυκλική κύμανση με περίοδο ενός έτους, καθώς μέσα στο
συγκεκριμένο χρονικό διάστημα εξαντλούνται όλες οι ανοδικές και καθοδικές
κινήσεις. Η εποχική κύμανση προέρχεται από το γεγονός ότι τα δεδομένα συνδέονται
με τις εποχές, με τις τιμές που λαμβάνουν να σχετίζονται με τις κλιματολογικές
διαφορές ανάμεσα στις εποχές. Τα αίτια της εποχικότητας του τουρισμού οφείλονται
κυρίως σε κλιματολογικά και γεωγραφικά χαρακτηριστικά μιας περιοχής και σε ένα
σύμπλεγμα θεσμικών, οικονομικών, πολιτικών και κοινωνικών χαρακτηριστικών των
χωρών τουριστικής προέλευσης και τουριστικού προορισμού, με τις τουριστικές
αφίξεις και τα έσοδα του ελληνικού τουρισμού διαχρονικά καταγράφουν τις
υψηλότερες τιμές τους το τρίτο τρίμηνο ενός έτους (Ιούλιος – Αύγουστος –
Σεπτέμβριος) και τις χαμηλότερες το πρώτο τρίμηνο κάθε έτους (Ιανουάριος –
Φεβρουάριος – Μάρτιος). Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι μια πρώτη συνοπτική
παρουσίαση της κατάστασης του ελληνικού τουρισμού και της εποχικότητά τους, η
συλλογή, ιεράρχηση, ανάλυση και παρουσίαση των τουριστικών δεδομένων, μέσω των
τουριστικών αφίξεων σε αερολιμένες, των νήσων Ρόδος, Κως και νησιά Νοτίου
Αιγαίου (Αστυπάλαια, Κάλυμνος, Κάρπαθος, Κάσος και Καστελόριζο) και τέλος,
μέσω μεθοδολογικών εργαλείων και πρακτικών γραμμικών και εποχικών προβλέψεων,
η πρόβλεψη των μελλοντικών τουριστικών αφίξεων στις προαναφερόμενες νήσους. | el |
dc.format.extent | 70 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Ανάλυση και πρόβλεψη αφίξεων τουριστών στα νησιά του Νοτίου Αιγαίου | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων | el |
dc.description.abstractEN | Forecasting is used in various professional and social sectors, due to the need to
eliminate risk when making decisions for future activities. Forecasts are a key
methodological tool for any future development and decision, with their quality
depending on the way in which the data were generated and analyzed. Prediction
remains an estimation method, an estimate which, due to various unbalanced and
unknown parameters, contains a finite error rate. The seasonal component is a cyclical
fluctuation with a period of one year, as within this period all the upward and downward
movements are exhausted. The seasonal variation comes from the fact that the data are
related to the seasons, with the values they receive being related to the climatic
differences between the seasons. The causes of the seasonality of tourism are mainly
due to climatic and geographical characteristics of an area and a complex of
institutional, economic, political and social characteristics of the countries of tourist
origin and tourist destination, with tourist arrivals and revenues of Greek tourism over
time record the highest prices the third quarter of a year (July - August - September)
and the lowest in the first quarter of each year (January - February - March). The
purpose of this work is a first brief presentation of the situation of Greek tourism and
their seasonality, the collection, ranking, analysis and presentation of tourist data,
through tourist arrivals at airports, the islands of Rhodes, Kos and South Aegean islands
(Astypalea, Kalymnos, Karpathos, Kasos and Kastelorizo) and finally, through
methodological tools and practical linear and seasonal forecasts, the forecast of future
tourist arrivals in the aforementioned islands | el |
dc.contributor.master | MBA TQM International - Ευρωπαϊκό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων – Ολική Ποιότητα με διεθνή προσανατολισμό (MBA TQM Int) | el |
dc.subject.keyword | Προβλέψεις | el |
dc.subject.keyword | Εποχικότητα | el |
dc.subject.keyword | Τουρισμός | el |
dc.subject.keyword | Ρόδος | el |
dc.subject.keyword | Κως | el |
dc.subject.keyword | Νησιά Νοτίου Αιγαίου | el |
dc.date.defense | 2024 | |