Σχεδιασμός και ανάπτυξη εφαρμογής ηλεκτρονικής διακυβέρνησης για τη βελτίωση της ποιότητας υπηρεσιών
| dc.contributor.advisor | Πρέντζα, Ανδριάνα | |
| dc.contributor.author | Σχίζας, Αναστάσιος | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-19T12:22:25Z | |
| dc.date.available | 2024-03-19T12:22:25Z | |
| dc.date.issued | 2024-02 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16287 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3709 | |
| dc.description.abstract | Η εργασία αυτή έχει σαν θέμα τη χρήση τεχνικών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing - NLP) και Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning - ML) για την κατηγοριοποίηση κειμένου (text classification) και την ανάλυση συναισθήματος (sentiment analysis), με στόχο τη δημιουργία μιας εφαρμογής ηλεκτρονικής διακυβέρνησης για δημόσιες υπηρεσίες. Θα εξεταστούν διαφορετικά μοντέλα ML για την κατηγοριοποίηση του κειμένου και την ανάλυση του συναισθήματος των χρηστών, σε ένα σύνολο δεδομένων που αποτελείται από κείμενα που σχετίζονται με αξιολογήσεις χρηστών και αφορούν διάφορες περιπτώσεις. Με αυτά τα δεδομένα θα εκπαιδευτούν τα μοντέλα και θα γίνει σύγκρισή τους για να επιλεχθεί ποιο ή ποια από αυτά έχουν καλά αποτελέσματα ώστε να χρησιμοποιηθούν στην εφαρμογή. Εν κατακλείδι η εφαρμογή αυτή θα μπορεί να παρέχει μέσω διαγραμμάτων αποτελέσματα για να παρακολουθείται η απόκριση του κοινού και να ανιχνεύεται η διάθεση και οι ανάγκες των πολιτών, έτσι ώστε αξιοποιηθούν από δημόσιες υπηρεσίες. | el |
| dc.format.extent | 69 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Σχεδιασμός και ανάπτυξη εφαρμογής ηλεκτρονικής διακυβέρνησης για τη βελτίωση της ποιότητας υπηρεσιών | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | This work focuses on the use of Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) techniques for text classification and sentiment analysis. The goal is to create an e-governance application for public services. Various machine learning models will be examined for text classification and user sentiment analysis using a dataset consisting of texts related to user reviews across different cases. The models will be trained on this dataset, compared, and the one(s) with the best results will be selected for integration into the application. In conclusion, the application will provide results through charts to monitor public response and detect the mood and needs of citizens, enabling utilization by public services. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
| dc.subject.keyword | NLP | el |
| dc.subject.keyword | Sentiment analysis | el |
| dc.subject.keyword | Text classification | el |
| dc.subject.keyword | Machine learning | el |
| dc.subject.keyword | e-Government | el |
| dc.date.defense | 2024-02-29 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα