Μεγάλα δεδομένα στη ναυτιλία

Abstract

Στην παρούσα διατριβή αναλύονται κάποιες από τις βασικές εφαρμογές των Μεγάλων Δεδομένων και των νέων τεχνολογιών, καθώς και οι προκλήσεις που αυτές φέρουν. Ο κλάδος της ναυτιλίας δεν θα μπορούσε να μείνει ανεπηρέαστος μπροστά στις νέες τεχνολογίες και καινοτομίες που φέρει η εποχή της ψηφιοποίησης, των Μεγάλων Δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης. Ήδη πολλές ναυτιλιακές εταιρείες επενδύουν σε τέτοιες εφαρμογές, τόσο για την ενίσχυση της ασφάλειας στη θάλασσα και όσο και για την προστασία του περιβάλλοντος και τη βελτιστοποίηση της απόδοσης των πλοίων. Προκειμένου να προωθηθεί αυτή η τάση, και να δοθεί μία εικόνα των σημερινών εφαρμογών, η διατριβή προσπαθεί να εντοπίσει τις κυριότερες εφαρμογές όπως επίσης και τις σημαντικές προκλήσεις για το ναυτιλιακό κλάδο ως προς την αξιοποίηση των μεγάλων δεδομένων. Η ανάγκη λήψης αποφάσεων μέσα από δεδομένα σε πραγματικό χρόνο είναι μεγάλη. Τα οφέλη της βελτιστοποίησης και του αυτοματισμού γίνονται ολοένα και πιο ξεκάθαρα. Αρχικά, δίνονται οι βασικοί ορισμοί όσον αφορά τα Μεγάλα Δεδομένα και των χαρακτηριστικών τους. Στη συνέχεια γίνεται μία επισκόπηση βασικών εφαρμογών στη ναυτιλία. Ξεκινώντας από τους τύπους και τις πηγές δεδομένων στη ναυτιλία, γίνεται ιδιαίτερη αναφορά στις δύο από τις βασικότερες πηγές δεδομένων που είναι το Σύστημα Καταγραφής των Δεδομένων Ταξιδιού και το Αυτόματο Σύστημα Αναγνωρίσεως. Σε αυτή την ενότητα εξετάζονται επίσης εφαρμογές των Μεγάλων Δεδομένων που έχουν να κάνουν με την πράσινη ναυτιλία και την απόδοση του πλοίου, τα αυτόνομα πλοία και τα έξυπνα λιμάνια. Στην επόμενη ενότητα γίνεται ανάλυση των προκλήσεων που φέρει η είσοδος των εφαρμογών των Μεγάλων Δεδομένων στη ναυτιλία. Στην παρούσα διατριβή, οι προκλήσεις χωρίζονται στις εξής τέσσερις κατηγορίες: τεχνολογικές προκλήσεις, προκλήσεις σχετικές με την ασφάλεια, προκλήσεις σχετικές με τους ανθρώπινους πόρους και τέλος προκλήσεις σχετικές με τη διακυβέρνηση των δεδομένων. Συνολικά, τα Μεγάλα Δεδομένα προκύπτουν από πολλές και διαφορετικές πηγές, που περιλαμβάνουν από αισθητήρες εντός του πλοίου έως και μετεωρολογικά δεδομένα. Με την ανάλυσή τους και τη χρήση προηγμένων τεχνολογιών μπορεί να επιτευχθεί καλύτερη απόδοση του πλοίου, με χαμηλότερη κατανάλωση καυσίμων. Αυτές οι δύο παράμετροι οδηγούν κατ' επέκταση σε χαμηλότερα κόστη και μείωση των εκπομπών του διοξειδίου του άνθρακα και των αερίων του θερμοκηπίου. Παράλληλα, η ανάγκη για μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος αφορά και στα λιμάνια. Εφαρμογές τεχνολογιών που αξιοποιούν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, αλλά και ιστορικά δεδομένα, συντελούν στη δημιουργία πράσινων λιμανιών.