Συγκρίσεις εναλλακτικών μεθόδων παλινδρόμησης σε οικονομετρική ανάλυση μικροδεδομένων : γραμμική και παλινδρόμηση πεμπτημορίων
| dc.contributor.advisor | Τήνιος, Πλάτων | |
| dc.contributor.author | Καλογερά, Κωνσταντίνα | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-07T12:15:30Z | |
| dc.date.available | 2023-12-07T12:15:30Z | |
| dc.date.issued | 2023-11 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16085 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3507 | |
| dc.description.abstract | Η Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση αποτελεί την πλέον γνωστή μέθοδο διερεύνησης της μέσης συμπεριφοράς μιας μεταβλητής, δεδομένου ενός συνόλου μεταβλητών που την επηρεάζουν. Απεναντίας, η Παλινδρόμηση Πεμπτημορίων μελετά την συμπεριφορά της υπό εξέτασης μεταβλητής σε όλο το εύρος της κατανομής της. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζονται τα μοντέλα, οι ιδιαιτερότητες τους και οι διαφορές τους. Στη συνέχεια, χρησιμοποιούνται τα δεδομένα του 8ου κύματος της έρευνας SHARE 26 προκειμένου να διερευνηθούν ποιοι παράγοντες επηρεάζουν το ετήσιο ύψος της σύνταξης. Γίνεται χρήση του πακέτου SPSS, όπου πραγματοποιείται στατιστική ανάλυση των δεδομένων και διεξάγονται οι παλινδρομήσεις. Απώτερος σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η σύγκριση των δύο μεθόδων παλινδρόμησης προκειμένου να διαπιστωθεί ποια από τις δύο έχει καλύτερη ερμηνευτική ικανότητα στο ύψος της σύνταξης. Από την ανάλυση προέκυψε ότι δεν ικανοποιούνται οι προϋποθέσεις της Γραμμικής Παλινδρόμησης ώστε να είναι αξιόπιστα τα συμπεράσματα, ενώ η Παλινδρόμηση Πεμπτημορίων έχει την δυνατότητα να διαχωρίζει τα χαμηλά από τα υψηλά επίπεδα του ύψους της σύνταξης. | el |
| dc.format.extent | 85 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Συγκρίσεις εναλλακτικών μεθόδων παλινδρόμησης σε οικονομετρική ανάλυση μικροδεδομένων : γραμμική και παλινδρόμηση πεμπτημορίων | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | Multiple Linear Regression is the most common method of detecting the conditional mean behavior of a variable, when is affected by a set of different variables. On the contrary, Quantile Regression studies the behavior of the response variable over the entire range of its distribution. The current study compares the models, their particularities and their differences. Furthermore, data from the 8 th wave of SHARE survey were used to detecting which factors affect the annual pension amount. The statistical analysis of the data was realized using SPSS 26, using regression models. The purpose of the study was to compare the two regression models to determine which had better interpretive capacity at the height of pensions. From the analysis, Linear Regression assumptions were not met for the conclusions to be reliable, while Quantile Regression could possibly separate the low from the high levels of the pension amount. | el |
| dc.contributor.master | Εφαρμοσμένη Στατιστική | el |
| dc.subject.keyword | Γραμμική παλινδρόμηση | el |
| dc.subject.keyword | Παλινδρόμηση πεμπτημορίων | el |
| dc.subject.keyword | SHARE | el |
| dc.subject.keyword | Συντάξεις | el |
| dc.date.defense | 2023-11-28 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα