Συμπαιγνία μέσω αλγορίθμων

Καλλιαντέρη, Ελεάνα; Kallianteri, Eleana

dc.contributor.advisor	Γκρίτζαλης, Στέφανος
dc.contributor.advisor	Κυριαζής, Δημήτριος
dc.contributor.author	Καλλιαντέρη, Ελεάνα
dc.contributor.author	Kallianteri, Eleana
dc.date.accessioned	2023-06-23T07:36:13Z
dc.date.available	2023-06-23T07:36:13Z
dc.date.issued	2023-05
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15521
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2943
dc.description.abstract	Στην εποχή της ψηφιακής οικονομίας, οι αλγόριθμοι αποτελούν σημαντικά εργαλεία για τις επιχειρήσεις ενώ ταυτόχρονα παρουσιάζουν σημαντικά οφέλη για τους καταναλωτές. Ωστόσο, καθώς οι τιμές καθορίζονται πλέον από προηγμένους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, γεννώνται ερωτήματα κατά πόσο αυτό αλλάζει το ανταγωνιστικό τοπίο, ιδιαίτερα αν είναι σε θέση να μεταβάλλουν τα δομικά χαρακτηριστικά της αγοράς όπως τη διαφάνεια, την ταχύτητα των συναλλαγών ή τη συχνότητα αλληλεπίδρασης που αυξάνουν την πιθανότητα συμπαιγνιακών αποτελεσμάτων, ακόμη και χωρίς ανθρώπινη ανάμιξη. Η παρούσα εργασία επιδιώκει να συμβάλλει στον διεπιστημονικό διάλογο αναλύοντας τον τρόπο με τον οποίο οι αλγόριθμοι τιμολόγησης θα μπορούσαν να διευκολύνουν τη συμπαιγνία και παρουσιάζοντας μερικά από τα πιθανά σενάρια συμπαιγνίας που ενισχύονται από τους αλγόριθμους. Επιπλέον, διερευνά την αποτελεσματικότητα των ισχυόντων κανόνων του ευρωπαϊκού δικαίου για την αντιμετώπιση αυτού του φαινομένου. Τέλος, εξετάζει την απόδοση ευθύνης σε περιπτώσεις συμπαιγνίας μέσω αλγορίθμων και προτείνει εναλλακτικά διορθωτικά μέτρα για την αντιμετώπισή της.	el
dc.format.extent	95	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Συμπαιγνία μέσω αλγορίθμων	el
dc.title.alternative	Algorithmic collusion	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	In the era of the digital economy, the algorithms are important tools for the businesses while at the same time they have significant benefits for the consumers. However, as prices are now set by advanced machine learning algorithms, questions arise as to whether this changes the competitive landscape, particularly if they are able to alter the structural characteristics of the market such as price transparency, high-speed trading or frequency of interactions which increase the likelihood of collusive outcomes, even without human intervention. This paper seeks to contribute to the interdisciplinary discussion by analyzing how pricing algorithms might facilitate collusion and presenting some of the possible collusion scenarios enhanced by algorithms. Further, it explores the effectiveness of the existing rules of the European law to tackle this phenomenon. Last but not least, it examines the attribution of liability in case of algorithmic collusion and presents alternative measures to counter act it.	el
dc.contributor.master	Δίκαιο και Τεχνολογίες Πληροφορικής και Επικοινωνιών (MSc in Law and Information and Communication Technologies)	el
dc.subject.keyword	Αλγόριθμοι τιμολόγησης	el
dc.subject.keyword	Συμπαιγνία μέσω αλγορίθμων	el
dc.subject.keyword	Αλγόριθμοι	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Βαθιά μάθηση	el
dc.subject.keyword	101 ΣΛΕΕ	el
dc.subject.keyword	Messenger	el
dc.subject.keyword	Hub & Spoke	el
dc.subject.keyword	Predictable Agent	el
dc.subject.keyword	Digital Eye	el
dc.subject.keyword	Pricing algorithms	el
dc.subject.keyword	Algorithmic collusion	el
dc.subject.keyword	Machine learning	el
dc.subject.keyword	Deep learning	el
dc.subject.keyword	101 TFEU	el
dc.subject.keyword	Algorithms	el
dc.date.defense	2023-06-16

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Kallianteri_2114.pdf
Μέγεθος:: 1.035Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα