| dc.contributor.advisor | Μοσχούρης, Σωκράτης | |
| dc.contributor.author | Λιανός, Γεώργιος | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-07T06:11:48Z | |
| dc.date.available | 2023-06-07T06:11:48Z | |
| dc.date.issued | 2023-05 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15462 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2884 | |
| dc.description.abstract | Η κρίση της αλυσίδας εφοδιασμού έχει λάβει μεγάλη προσοχή πρόσφατα. Δεν είναι δύσκολο να καταλάβει κανείς γιατί. Η κρίση είχε εκτεταμένες επιπτώσεις στη βιομηχανία και την παγκόσμια οικονομία. Έχει συμβάλει στην αύξηση του κόστους, στις απολύσεις, στη μείωση της παραγωγής και στα άδεια ράφια των καταστημάτων. Ωστόσο, υπάρχει μια αχτίδα ελπίδας στον ορίζοντα με τη μορφή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Η τεχνολογία ενισχύει την εφοδιαστική αλυσίδα με διάφορους τρόπους, από τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης των αποθεμάτων έως τη βελτίωση των διαδικασιών αποθήκευσης και την αυτοματοποίηση κρίσιμων πτυχών της εφοδιαστικής αλυσίδας. Η τεχνητή νοημοσύνη στην εφοδιαστική αλυσίδα έχει τη δυνατότητα να ενισχύσει σημαντικά τα Logistics σε μια εποχή που κάθε λεπτό μετράει. Η διαχείριση αποθεμάτων είναι συχνά τόσο τέχνη όσο και επιστήμη. Απαιτεί την τακτική διαχείριση των υφιστάμενων επιπέδων αποθεμάτων, ενώ παράλληλα προβλέπει τις μελλοντικές ανάγκες από τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. Απαιτεί από τους διαχειριστές να αναπτύξουν επαρκή κατανόηση των τάσεων της αγοράς και της συμπεριφοράς των πελατών, προκειμένου να εντοπίσουν το επονομαζόμενο Sweet spot στον προγραμματισμό των αποθεμάτων, εξασφαλίζοντας ότι υπάρχει πάντα επαρκής προσφορά κρίσιμων προϊόντων και υλικών, αποφεύγοντας παράλληλα τα πλεονάσματα και τη σπατάλη. Πρόκειται για μια δύσκολη λειτουργία με ουσιαστικές επιπτώσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού, καθώς η σωστή διαχείριση αποθεμάτων αποτρέπει την επιβάρυνση της γραμμής εφοδιασμού με βιαστικές αποστολές ή περιττές μεταφορές. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να κάνει μία ενδελεχή βιβλιογραφική ανασκόπηση για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην αλυσίδα εφοδιασμού, τα ρίσκα αλλά και τους τρόπους διαχείρισής τους. | el |
| dc.format.extent | 82 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Τεχνητή νοημοσύνη και εφοδιαστική αλυσίδα | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων | el |
| dc.description.abstractEN | The supply chain crisis has received a lot of attention recently. It is not difficult to see why. The crisis has had far-reaching effects on industry and the global economy. It has contributed to rising costs, layoffs, reduced production and empty store shelves. However, there is a glimmer of hope on the horizon in the form of Artificial Intelligence (AI). The technology is enhancing the supply chain in a variety of ways, from optimizing inventory management to improving warehousing and storage processes and automating critical aspects of the supply chain. AI in the supply chain has the potential to significantly enhance logistics in an era where every minute counts. Inventory management is often both an art and a science. It requires tactical management of existing inventory levels while anticipating future needs by decision makers. It requires managers to develop an adequate understanding of market trends and customer behavior in order to identify the sweet spot in inventory planning, ensuring that there is always an adequate supply of critical products and materials while avoiding excess and waste. This is a challenging operation with a substantial impact on the supply chain, as proper inventory management prevents the supply line from being overloaded with rushed shipments or unnecessary transfers. The purpose of this paper is to make a thorough literature review on the applications of artificial intelligence in the supply chain, the risks and the ways to manage them. | el |
| dc.contributor.master | MBA TQM International - Ευρωπαϊκό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων – Ολική Ποιότητα με διεθνή προσανατολισμό (MBA TQM Int) | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | Εφοδιαστική αλυσίδα | el |
| dc.date.defense | 2023-05-22 | |
