Τεχνητή νοημοσύνη και εφοδιαστική αλυσίδα

Abstract

Η κρίση της αλυσίδας εφοδιασμού έχει λάβει μεγάλη προσοχή πρόσφατα. Δεν είναι δύσκολο να καταλάβει κανείς γιατί. Η κρίση είχε εκτεταμένες επιπτώσεις στη βιομηχανία και την παγκόσμια οικονομία. Έχει συμβάλει στην αύξηση του κόστους, στις απολύσεις, στη μείωση της παραγωγής και στα άδεια ράφια των καταστημάτων. Ωστόσο, υπάρχει μια αχτίδα ελπίδας στον ορίζοντα με τη μορφή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Η τεχνολογία ενισχύει την εφοδιαστική αλυσίδα με διάφορους τρόπους, από τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης των αποθεμάτων έως τη βελτίωση των διαδικασιών αποθήκευσης και την αυτοματοποίηση κρίσιμων πτυχών της εφοδιαστικής αλυσίδας. Η τεχνητή νοημοσύνη στην εφοδιαστική αλυσίδα έχει τη δυνατότητα να ενισχύσει σημαντικά τα Logistics σε μια εποχή που κάθε λεπτό μετράει. Η διαχείριση αποθεμάτων είναι συχνά τόσο τέχνη όσο και επιστήμη. Απαιτεί την τακτική διαχείριση των υφιστάμενων επιπέδων αποθεμάτων, ενώ παράλληλα προβλέπει τις μελλοντικές ανάγκες από τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. Απαιτεί από τους διαχειριστές να αναπτύξουν επαρκή κατανόηση των τάσεων της αγοράς και της συμπεριφοράς των πελατών, προκειμένου να εντοπίσουν το επονομαζόμενο Sweet spot στον προγραμματισμό των αποθεμάτων, εξασφαλίζοντας ότι υπάρχει πάντα επαρκής προσφορά κρίσιμων προϊόντων και υλικών, αποφεύγοντας παράλληλα τα πλεονάσματα και τη σπατάλη. Πρόκειται για μια δύσκολη λειτουργία με ουσιαστικές επιπτώσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού, καθώς η σωστή διαχείριση αποθεμάτων αποτρέπει την επιβάρυνση της γραμμής εφοδιασμού με βιαστικές αποστολές ή περιττές μεταφορές. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να κάνει μία ενδελεχή βιβλιογραφική ανασκόπηση για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην αλυσίδα εφοδιασμού, τα ρίσκα αλλά και τους τρόπους διαχείρισής τους.