| dc.contributor.advisor | Κούτρας, Μάρκος | |
| dc.contributor.author | Δασκαλόπουλος, Χρήστος | |
| dc.date.accessioned | 2023-04-04T09:54:03Z | |
| dc.date.available | 2023-04-04T09:54:03Z | |
| dc.date.issued | 2021-05 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15321 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2743 | |
| dc.description.abstract | Η συγκεκριμένη έρευνα μελετά την έννοια των μοντέλων πρόβλεψης χρεοκοπίας των επιχειρήσεων μέσα από την βοήθεια οικονομικών δεικτών. Η έρευνα περιλαμβάνει ένα θεωρητικό και ένα στατιστικό μέρος. Στα πλαίσια της θεωρίας, η έρευνα ξεκινάει κάνοντας αναφορές στην βιωσιμότητα των επιχειρήσεων, στην διαδικασία της πτώχευσής τους, στις αιτίες της πτώχευσής τους και στα αποτελέσματα των επιχειρηματικών πτωχεύσεων. Στην συνέχεια, το πιο μαθηματικό σκέλος της έρευνας ξεκινά αναλύοντας τα μοντέλα πρόβλεψης της πτώχευσης και μπαίνοντας στην αριθμητική ανάλυση της έρευνας.
Αναφορικά με το κομμάτι της αριθμητικής ανάλυσης, θα εξεταστούν εννέα εταιρείες εκ των οποίων οι τέσσερις είναι χρεωκοπημένες και οι πέντε ενεργές. Για τη δημιουργία του μοντέλου θα χρησιμοποιηθούν δεκατέσσερις αριθμοδείκτες και όλη η διαδικασία της ανάλυσης θα διεξαχθεί με τη χρήση της λογιστικής παλινδρόμησης. | el |
| dc.format.extent | 44 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Μοντέλα πρόβλεψης χρεοκοπίας με χρήση οικονομικών δεικτών | el |
| dc.title.alternative | Corporate default prediction through financial indicators | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | This research studies the concept of business bankruptcy prediction models through the help of financial indicators. The research includes a theoretical and a statistical part. Within the framework of the theory, the research begins by making references to the viability of businesses, the process of their bankruptcy, the causes of their bankruptcy and the results of business bankruptcies. Then, the more mathematical part of the research begins by analyzing the bankruptcy prediction models and entering into the numerical analysis of the research.
Regarding the part of the numerical analysis, nine companies will be examined, of which four are bankrupt and five are active. Fourteen indicators will be used to create the model and the entire process of analysis will be conducted using logistic regression. | el |
| dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου | el |
| dc.subject.keyword | Πρόβλεψη | el |
| dc.subject.keyword | Πτώχευση | el |
| dc.subject.keyword | Λογιστική παλινδρόμηση | el |
| dc.subject.keyword | Μοντέλα πρόβλεψης χρεωκοπίας | el |
| dc.date.defense | 2019-10-30 | |
