Αναγνώριση διάταξης σχηματισμού αθλητικών οπτικών δεδομένων

Abstract

Τα αθλητικά οπτικά δεδομένα είναι ένα ευρύ πεδίο στην τεχνητή νοημοσύνη και αποτελούν μέρος της καθημερινότητάς μας. Κάθε άθλημα έχει τους δικούς του κανόνες και τη δική του φιλοσοφία, με αποτέλεσμα οι αποφάσεις να ποικίλλουν και να διαφοροποιούνται αναλόγως την περίσταση. Δυστυχώς, οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορούν να εφαρμοστούν σε κάθε περίσταση, η οποία αντιστοιχεί σε πραγματικό σενάριο διαδραματιζόμενο στον καθημερινό κόσμο, το οποίο φυσικά απαιτεί συγκεκριμένες κινήσεις. Θα πρέπει να είμαστε σε θέση να μοντελοποιήσουμε το πρόβλημα ούτως ώστε να οδηγηθούμε σε λογικά και αξιόλογα συμπεράσματα, τα οποία θα μας διευκολύνουν στη λήψη αποφάσεων. Κατά την ανάλυση ποδοσφαιρικών οπτικών δεδομένων έχει εντοπιστεί ανάγκη να υλοποιηθεί αλγόριθμος για την αξιοποίηση από ειδικούς του ποδοσφαίρου, αναλυτές και προπονητές. Έτσι, η ιδέα δημιουργίας ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, εντοπίζεται να είναι αναγκαία, το οποίο αναγνωρίζει μέσω αποφάσεων μηχανικής μάθησης εάν ο σχηματισμός είναι ο συγκεκριμένος που έχουμε επιλέξει. Στο δικό μας σενάριο τα μοντέλα αρχικά αναγνωρίζουν τους ποδοσφαιριστές της δικής μας ομάδας και έπειτα παίρνουν απόφαση εάν η διάταξη είναι 4-4-2 ή δεν είναι.